| 论文创新点 | 第5-12页 |
| 摘要 | 第12-15页 |
| ABSTRACT | 第15-17页 |
| 第1章 绪论 | 第18-36页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第18-19页 |
| 1.2 国内外研究现状与进展 | 第19-32页 |
| 1.2.1 GEOBIA研究现状与分析 | 第19-27页 |
| 1.2.1.1 GEOBIA技术研究现状 | 第19-22页 |
| 1.2.1.2 GEOBIA软件研究现状 | 第22-24页 |
| 1.2.1.3 GEOBIA SWOT分析 | 第24-27页 |
| 1.2.2 地理本体研究现状与分析 | 第27-30页 |
| 1.2.2.1 地理本体构建研究现状 | 第28-29页 |
| 1.2.2.2 地理本体查询与推理研究现状 | 第29-30页 |
| 1.2.3 地理本体驱动的GEOBIA研究现状 | 第30-31页 |
| 1.2.4 研究现状总结分析 | 第31-32页 |
| 1.3 研究目标与技术路线 | 第32-35页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第32-33页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第33-34页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第34-35页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第35-36页 |
| 第2章 遥感影像分类地理本体框架 | 第36-43页 |
| 2.1 框架的提出 | 第36-38页 |
| 2.2 地理实体概念本体描述 | 第38-39页 |
| 2.3 遥感影像分类地理本体建模 | 第39-41页 |
| 2.4 地理本体驱动的影像对象分类 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 地理实体概念本体描述 | 第43-67页 |
| 3.1 地理实体概念关系 | 第43-44页 |
| 3.2 地理实体知识体系 | 第44-52页 |
| 3.2.1 地理知识 | 第44页 |
| 3.2.2 遥感影像特征 | 第44-46页 |
| 3.2.3 影像对象特征 | 第46-51页 |
| 3.2.4 专家知识 | 第51-52页 |
| 3.3 地理实体知识概念本体 | 第52-56页 |
| 3.3.1 领域知识概念本体描述 | 第52-55页 |
| 3.3.2 领域知识选择 | 第55-56页 |
| 3.4 举例：地表覆盖实体本体描述 | 第56-66页 |
| 3.4.1 地表覆盖实体领域知识 | 第56-65页 |
| 3.4.2 地表覆盖实体概念本体 | 第65-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 遥感影像分类地理本体建模 | 第67-86页 |
| 4.1 遥感影像分类本体建模方法 | 第67-68页 |
| 4.2 遥感影像分类本体建模语言 | 第68-70页 |
| 4.3 遥感影像本体建模 | 第70-74页 |
| 4.3.1 遥感影像元数据 | 第70-73页 |
| 4.3.2 遥感影像本体建模 | 第73-74页 |
| 4.4 影像对象特征本体建模 | 第74-76页 |
| 4.5 分类器本体建模 | 第76-82页 |
| 4.5.1 决策树建模 | 第76-80页 |
| 4.5.2 专家规则建模 | 第80-82页 |
| 4.6 语义网络模型 | 第82-85页 |
| 4.7 本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 地理本体驱动的影像对象分类 | 第86-119页 |
| 5.1 图论与分形网络演化相结合的并行分割方法 | 第86-96页 |
| 5.1.1 算法原理 | 第87-89页 |
| 5.1.2 方法流程 | 第89-91页 |
| 5.1.3 方法实验 | 第91-95页 |
| 5.1.4 结果分析 | 第95-96页 |
| 5.2 基于随机森林的特征自动优选方法 | 第96-107页 |
| 5.2.1 算法原理 | 第97-98页 |
| 5.2.2 方法流程 | 第98-100页 |
| 5.2.3 方法实验 | 第100-107页 |
| 5.2.4 结果分析 | 第107页 |
| 5.3 基于语义网络模型的面向对象语义分类方法 | 第107-118页 |
| 5.3.1 方法流程 | 第108-109页 |
| 5.3.2 实现过程 | 第109-111页 |
| 5.3.3 方法实验 | 第111-117页 |
| 5.3.4 结果分析 | 第117-118页 |
| 5.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 第6章 地表覆盖分类实验 | 第119-138页 |
| 6.1 实验环境 | 第119-121页 |
| 6.1.1 FeatureStation GeoEX | 第119-120页 |
| 6.1.2 protege软件 | 第120-121页 |
| 6.2 实验数据与研究区域 | 第121-124页 |
| 6.2.1 实验一：瑞丽市ZY-3 | 第121-122页 |
| 6.2.2 实验二：临潼区WorldView-2 | 第122-124页 |
| 6.3 地理本体驱动的地表覆盖分类实验 | 第124-133页 |
| 6.3.1 地表覆盖类型概念本体描述 | 第124页 |
| 6.3.2 面向地表覆盖分类的地理本体建模 | 第124-129页 |
| 6.3.3 面向地表覆盖的影像对象分类 | 第129-133页 |
| 6.4 结果分析 | 第133-137页 |
| 6.4.1 视觉分析 | 第133页 |
| 6.4.2 精度评价 | 第133-137页 |
| 6.4.3 实验总结 | 第137页 |
| 6.5 本章小结 | 第137-138页 |
| 第7章 总结与展望 | 第138-141页 |
| 7.1 总结 | 第138-139页 |
| 7.2 展望 | 第139-141页 |
| 参考文献 | 第141-151页 |
| 攻读博士学位期间的主要科研工作与成果 | 第151-153页 |
| 发表文章 | 第151页 |
| 授权或申请专利 | 第151页 |
| 获奖情况 | 第151页 |
| 软件著作权登记 | 第151页 |
| 参与项目 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |