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痫样棘波自动检测的新算法及其在不同癫痫模型研究中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
缩略词第9-12页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究目的及意义第12-13页
    1.2 本文研究内容第13-15页
    1.3 论文创新点第15-18页
第2章 实验方法与棘波分析方法设计第18-30页
    2.1 动物手术及信号记录第18页
    2.2 药物急性癫痫模型的建立第18-21页
    2.3 高频电刺激的实施第21-22页
    2.4 棘波的定量分析指标及自动提取算法第22-27页
        2.4.1 海马区棘波的定量分析指标设计第22-25页
        2.4.2 棘波的自动提取算法第25-27页
    2.5 棘波自动检测算法的评价第27-28页
    2.6 数据的统计分析第28-30页
第3章 海马区急性药物癫痫模型的棘波分析结果第30-38页
    3.1 两种急性药物癫痫模型的痫样活动特征第30-32页
    3.2 癫痫模型中PS的自动检测结果第32-34页
    3.3 痫样模型中PS特性的比较第34-36页
        3.3.1 PS的形态及发放强度比较第34页
        3.3.2 PS发放时间间隔比较第34-36页
    3.4 讨论第36-38页
第4章 海马区输入通路高频电刺激期间的棘波分析结果第38-48页
    4.1 轴突高频电刺激对于下游神经元群体具有兴奋作用第38-39页
    4.2 不同频率的高频电刺激诱发的棘波比较第39-44页
        4.2.1 刺激频率对于棘波的波形特征及发放强度的影响第39-42页
        4.2.2 刺激频率对于棘波发放模式的影响第42-44页
    4.3 讨论第44-48页
第5章 间歇式高频电刺激诱发的棘波第48-58页
    5.1 间歇式高频刺激诱发的棘波发放第48-51页
    5.2 间歇式刺激增强高频刺激的兴奋作用第51-54页
        5.2.1 间歇式刺激期间棘波的波形特征与发放强度分析第51-52页
        5.2.2 间歇式刺激期间棘波发放模式的变化第52-54页
    5.3 讨论第54-58页
第6章 总结与展望第58-62页
    6.1 研究结果总结第58-60页
    6.2 前景展望第60-62页
参考文献第62-68页
致谢第68-70页
作者简历第70-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72页

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