| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 发展趋势与挑战 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 方案设计以及软硬件平台介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 特征视频段自动提取方案设计 | 第15-16页 |
| 2.2 达芬奇技术概述 | 第16-20页 |
| 2.2.1 DM6446硬件平台介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 ARM与DSP子系统介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.3 视频处理子系统 | 第19-20页 |
| 2.2.4 其他子系统 | 第20页 |
| 2.3 DM6446 So C软件与开发工具 | 第20-24页 |
| 2.3.1 DM6446的软件构架 | 第20-22页 |
| 2.3.2 DM6446之Codec Engine | 第22页 |
| 2.3.3 DM6446的开发工具与开发流程 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 复杂背景下目标检测算法研究 | 第25-42页 |
| 3.1 常用目标检测算法研究 | 第25-29页 |
| 3.1.1 光流法 | 第25-27页 |
| 3.1.2 帧间差分目标检测 | 第27-28页 |
| 3.1.3 背景差分目标检测 | 第28-29页 |
| 3.2 改进的时空背景差分目标检测算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 时空背景差分目标检测方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 背景模型的建立 | 第31-33页 |
| 3.2.3 目标检测决策 | 第33-34页 |
| 3.2.4 背景模型更新策略 | 第34-35页 |
| 3.3 时空背景差分目标检测算法的实验与分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 室内遗留物检测实验 | 第36页 |
| 3.3.2 办公室中人员检测实验 | 第36-37页 |
| 3.3.3 停车场目标检测实验 | 第37页 |
| 3.3.4 室外目标检测实验 | 第37-38页 |
| 3.3.5 目标检测算法对比实验与分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 二值图像连通域统计与H.264算法研究 | 第42-55页 |
| 4.1 二值图形连通域标记算法概述 | 第42-43页 |
| 4.2 二值图像最大连通域统计算法研究 | 第43-47页 |
| 4.2.1 基于区域生长的连通域统计方法 | 第43-46页 |
| 4.2.2 线性分析表与连通域合并 | 第46-47页 |
| 4.3 二值图像最大连通域统计实验结果 | 第47-50页 |
| 4.4 H.264视频编解码算法研究 | 第50-53页 |
| 4.4.1 H.264视频编解码器 | 第50-51页 |
| 4.4.2 H.264的结构框架 | 第51-52页 |
| 4.4.3 H.264的工程实现 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 特征视频段自动提取实验与分析 | 第55-69页 |
| 5.1 实验平台的搭建 | 第55-59页 |
| 5.1.1 ARM核开发环境搭建 | 第55-58页 |
| 5.1.2 DSP核开发环境搭建 | 第58-59页 |
| 5.2 基于DSP DM6446的系统实现 | 第59-63页 |
| 5.2.1 视频采集 | 第59-60页 |
| 5.2.2 基于DSP的算法实现 | 第60-63页 |
| 5.3 系统测试结果及分析 | 第63-68页 |
| 5.3.1 基于DSP目标检测实验与分析 | 第63-65页 |
| 5.3.2 特征视频段自动提取实验与分析 | 第65-68页 |
| 5.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第76页 |