| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-44页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 移动社交网络概述 | 第11-26页 |
| 1.3 复杂网络概述 | 第26-41页 |
| 1.3.1 社区发现概述 | 第32-33页 |
| 1.3.2 非重叠社区发现 | 第33-36页 |
| 1.3.3 重叠社区发现 | 第36-39页 |
| 1.3.4 边社区发现 | 第39-41页 |
| 1.4 章节安排 | 第41-44页 |
| 第2章 移动社会网络中的一种新的路由方法 | 第44-56页 |
| 2.1 背景介绍 | 第44-45页 |
| 2.2 相关工作 | 第45-46页 |
| 2.3 提出的路由方案 | 第46-52页 |
| 2.3.1 节点间关系分析 | 第46-48页 |
| 2.3.2 重叠层次团体检测算法 | 第48-50页 |
| 2.3.3 基于重叠团体的路由 | 第50-52页 |
| 2.4 性能评估 | 第52-55页 |
| 2.4.1 Sim Bet和Bubble Rap | 第52-53页 |
| 2.4.2 性能分析 | 第53-55页 |
| 2.5 结论 | 第55-56页 |
| 第3章 用于复杂网络社区发现的一种使用K-路径初始化的遗传算法 | 第56-66页 |
| 3.1 背景介绍 | 第56-57页 |
| 3.2 K-路径的理论介绍 | 第57-60页 |
| 3.3 基于K-路径初始化的遗传算法 | 第60-61页 |
| 3.4 实验结果与讨论 | 第61-65页 |
| 3.4.1 参数和结果 | 第62-64页 |
| 3.4.2 首次迭代后的平均Q值 | 第64页 |
| 3.4.3 收敛速度 | 第64-65页 |
| 3.5 结论 | 第65-66页 |
| 第4章 移动性模型下基于Prim算法的消息传递机制研究 | 第66-78页 |
| 4.1 背景介绍 | 第66页 |
| 4.2 模型构造 | 第66-71页 |
| 4.2.1 基于Prim算法的消息传递模型PBP | 第68-70页 |
| 4.2.2 基于Prim算法的消息传递模型PBP | 第70-71页 |
| 4.3 实验模拟 | 第71-76页 |
| 4.3.1 模型假设 | 第71-72页 |
| 4.3.2 实验模拟 | 第72页 |
| 4.3.3 性能评估 | 第72-76页 |
| 4.4 总结 | 第76-78页 |
| 第5章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-94页 |
| 作者简介及攻读博士期间发表的研究成果 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |