致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
1 绪论 | 第14-38页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-35页 |
1.2.1 行人动力学模型研究现状 | 第15-32页 |
1.2.2 地铁枢纽站内行人流动态特性研究现状 | 第32-34页 |
1.2.3 地铁枢纽站内行人疏散问题研究现状 | 第34-35页 |
1.3 本文的研究内容 | 第35-38页 |
2 直通道内异质性双向行人流的动态特性分析与建模 | 第38-68页 |
2.1 引言 | 第38-39页 |
2.2 异质性双向自由行人流动态特性 | 第39-47页 |
2.2.1 直通道仿真场景设置 | 第39-41页 |
2.2.2 期望速度的各向异性 | 第41-44页 |
2.2.3 弛豫时间的各向异性 | 第44-46页 |
2.2.4 身体半径的各向异性 | 第46-47页 |
2.3 异质性双向拥挤行人流的崩溃现象 | 第47-56页 |
2.3.1 崩溃概率 | 第47-51页 |
2.3.2 崩溃开始时间 | 第51-56页 |
2.4 基于社会力模型和质量守恒定律的行人运动混合模型 | 第56-66页 |
2.4.1 混合模型的建立 | 第57-59页 |
2.4.2 混合模型的验证 | 第59-66页 |
2.5 本章小结 | 第66-68页 |
3 瓶颈通道内行人流的动态特性分析与通行能力估算 | 第68-98页 |
3.1 引言 | 第68-69页 |
3.2 考虑行人兴奋度的社会力模型 | 第69-72页 |
3.2.1 兴奋度的影响 | 第70页 |
3.2.2 模型的验证 | 第70-72页 |
3.3 单向行人流动态特性与通行能力 | 第72-78页 |
3.3.1 瓶颈通道设置 | 第72-73页 |
3.3.2 单向自由行人流 | 第73-76页 |
3.3.3 单向拥挤行人流 | 第76-78页 |
3.4 双向行人流动态特性与通行能力 | 第78-96页 |
3.4.1 瓶颈通道设置 | 第79页 |
3.4.2 计算时间步长影响 | 第79-82页 |
3.4.3 双向自由行人流 | 第82-84页 |
3.4.4 双向行人流崩溃现象 | 第84-86页 |
3.4.5 瓶颈通道两端不同行人流入量 | 第86-92页 |
3.4.6 不同形状的瓶颈通道 | 第92-96页 |
3.5 本章小结 | 第96-98页 |
4 考虑引导员的行人运动建模与疏散 | 第98-126页 |
4.1 引言 | 第98-99页 |
4.2 考虑引导员的行人运动模型的建立 | 第99-106页 |
4.2.1 引导员 | 第99页 |
4.2.2 跟随引导员的行人 | 第99-100页 |
4.2.3 不跟随引导员的行人 | 第100-102页 |
4.2.4 模型的验证 | 第102-106页 |
4.3 疏散动力学特性 | 第106-115页 |
4.3.1 从众行为 | 第106-109页 |
4.3.2 疏散引导员的影响 | 第109-113页 |
4.3.3 期望速度的影响 | 第113-115页 |
4.4 引导员的位置、数量与疏散能力的关系 | 第115-125页 |
4.4.1 单个引导员的位置与疏散能力的关系 | 第115-120页 |
4.4.2 多个引导员的位置、数量与疏散能力的关系 | 第120-125页 |
4.5 本章小结 | 第125-126页 |
5 地铁站台行人的分布预测建模与疏散 | 第126-160页 |
5.1 引言 | 第126-127页 |
5.2 北京某地铁枢纽站行人运动特性分析 | 第127-134页 |
5.3 基于蚁群优化算法的站台行人分布预测方法 | 第134-146页 |
5.3.1 蚁群优化算法简介 | 第136页 |
5.3.2 行人候车区域选择模型 | 第136-138页 |
5.3.3 模型的验证 | 第138-146页 |
5.4 站台行人的疏散动态特性与疏散能力 | 第146-159页 |
5.4.1 火灾下站台行人的疏散动态特性 | 第146-150页 |
5.4.2 不同行人密度和火源参数下疏散能力估算 | 第150-155页 |
5.4.3 不同行人分布下疏散能力估算 | 第155-159页 |
5.5 本章小结 | 第159-160页 |
6 结论与展望 | 第160-162页 |
6.1 结论 | 第160-161页 |
6.2 展望 | 第161-162页 |
参考文献 | 第162-176页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第176-180页 |
学位论文数据集 | 第180页 |