| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸识别研究综述 | 第11-24页 |
| 1.2.1 起源与发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.3 人脸识别的难点 | 第22-24页 |
| 1.3 常用数据库介绍 | 第24-26页 |
| 1.4 本文主要工作和结构安排 | 第26-29页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第26-28页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第28-29页 |
| 第二章 人脸识别方法简述 | 第29-53页 |
| 2.1 基于全局信息的人脸识别方法 | 第29-44页 |
| 2.1.1 基于全局信息的线性方法 | 第29-34页 |
| 2.1.2 基于全局信息的非线性方法 | 第34-44页 |
| 2.2 基于局部信息的人脸识别方法 | 第44-52页 |
| 2.2.1 基于局部信息的线性方法 | 第45-49页 |
| 2.2.2 基于局部信息的非线性方法 | 第49-52页 |
| 2.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第三章 基于半监督非负矩阵分解的全局人脸识别方法 | 第53-79页 |
| 3.1 引言 | 第53-55页 |
| 3.2 LpSNMF方法 | 第55-57页 |
| 3.3 优化策略 | 第57-60页 |
| 3.4 收敛性分析 | 第60-62页 |
| 3.5 实验与分析 | 第62-78页 |
| 3.5.1 聚类 | 第63-68页 |
| 3.5.2 人脸识别 | 第68-78页 |
| 3.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第四章 基于空间平滑判别结构保持投影的局部人脸识别方法 | 第79-106页 |
| 4.1 引言 | 第79-80页 |
| 4.2 SS-DSPP方法 | 第80-85页 |
| 4.3 识别准则 | 第85页 |
| 4.4 相关方法比较 | 第85-86页 |
| 4.5 实验与分析 | 第86-105页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第88-89页 |
| 4.5.2 实验结果及分析 | 第89-95页 |
| 4.5.3 参数敏感性分析 | 第95-102页 |
| 4.5.4 讨论 | 第102-105页 |
| 4.6 本章小结 | 第105-106页 |
| 第五章 基于半监督局部岭回归的局部人脸识别方法 | 第106-132页 |
| 5.1 引言 | 第106-107页 |
| 5.2 SSLRR方法 | 第107-110页 |
| 5.3 优化策略 | 第110-115页 |
| 5.4 识别准则 | 第115页 |
| 5.5 收敛性分析 | 第115-117页 |
| 5.6 实验与分析 | 第117-131页 |
| 5.6.1 参数设置 | 第119-120页 |
| 5.6.2 实验结果及分析 | 第120-125页 |
| 5.6.3 参数敏感性分析 | 第125-131页 |
| 5.7 本章小结 | 第131-132页 |
| 第六章 总结与展望 | 第132-134页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第132-133页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第133-134页 |
| 参考文献 | 第134-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第147页 |