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P2P网络贷款信用评估指标体系与评估模型研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景和意义第10-12页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究目的和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 研究内容和方法第16-18页
        1.3.1 研究内容第16页
        1.3.2 研究方法第16-18页
第二章 P2P网络贷款信用评分的理论基础第18-34页
    2.1 P2P网络借贷的概述第18-22页
        2.1.1 P2P网络借贷的概念和现状第18-20页
        2.1.2 P2P网络借贷的特点第20页
        2.1.3 P2P网络借贷个人信用风险第20-22页
    2.2 个人信用评分概述第22-25页
        2.2.1 信用与个人信用第22-23页
        2.2.2 个人信用评分第23-24页
        2.2.3 个人信用评分影响因素第24-25页
    2.3 主流信用评估方法概述第25-32页
        2.3.1 FICO评分法第25-26页
        2.3.2 商业银行信用评估法第26-29页
        2.3.3 P2P网络贷款信用评分法第29-31页
        2.3.4 基于互联网大数据信用评估方法第31-32页
        2.3.5 信用评分方法总结第32页
    2.4 AHP层次分析法简介第32-34页
第三章 P2P网络贷款平台信用评分指标体系设计第34-40页
    3.1 指标体系设计原则第34-35页
    3.2 网络贷款平台信用评分指标体系设计第35-40页
        3.2.1 网上个人基本信息第36-37页
        3.2.2 网上社交信息第37-38页
        3.2.3 网上消费信息第38页
        3.2.4 网上资产信息第38页
        3.2.5 网上抵押信息第38-39页
        3.2.6 网上手机号流水账第39页
        3.2.7 网上评级信息第39-40页
第四章 P2P网络贷款信用评分模型建立第40-58页
    4.1 基于AHP层次分析法设计信用评估问卷第40-45页
        4.1.1 AHP层次分析法算法流程第40-43页
        4.1.2 问卷调查的设计第43-45页
    4.2 问卷数据统计第45-51页
        4.2.2 数据分析第45-51页
    4.3 构建个人信用评分模型第51-53页
    4.4 案例分析第53-58页
        4.4.1 案例数据的来源第53页
        4.4.2 案例分析过程第53-54页
        4.4.3 案例分析结论第54页
        4.4.4 信用评分表的优缺点分析第54-55页
        4.4.5 针对信用评分表的建议第55-58页
第五章 结论与展望第58-59页
    5.1 结论第58页
    5.2 展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页

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