P2P网络贷款信用评估指标体系与评估模型研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究内容和方法 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16页 |
1.3.2 研究方法 | 第16-18页 |
第二章 P2P网络贷款信用评分的理论基础 | 第18-34页 |
2.1 P2P网络借贷的概述 | 第18-22页 |
2.1.1 P2P网络借贷的概念和现状 | 第18-20页 |
2.1.2 P2P网络借贷的特点 | 第20页 |
2.1.3 P2P网络借贷个人信用风险 | 第20-22页 |
2.2 个人信用评分概述 | 第22-25页 |
2.2.1 信用与个人信用 | 第22-23页 |
2.2.2 个人信用评分 | 第23-24页 |
2.2.3 个人信用评分影响因素 | 第24-25页 |
2.3 主流信用评估方法概述 | 第25-32页 |
2.3.1 FICO评分法 | 第25-26页 |
2.3.2 商业银行信用评估法 | 第26-29页 |
2.3.3 P2P网络贷款信用评分法 | 第29-31页 |
2.3.4 基于互联网大数据信用评估方法 | 第31-32页 |
2.3.5 信用评分方法总结 | 第32页 |
2.4 AHP层次分析法简介 | 第32-34页 |
第三章 P2P网络贷款平台信用评分指标体系设计 | 第34-40页 |
3.1 指标体系设计原则 | 第34-35页 |
3.2 网络贷款平台信用评分指标体系设计 | 第35-40页 |
3.2.1 网上个人基本信息 | 第36-37页 |
3.2.2 网上社交信息 | 第37-38页 |
3.2.3 网上消费信息 | 第38页 |
3.2.4 网上资产信息 | 第38页 |
3.2.5 网上抵押信息 | 第38-39页 |
3.2.6 网上手机号流水账 | 第39页 |
3.2.7 网上评级信息 | 第39-40页 |
第四章 P2P网络贷款信用评分模型建立 | 第40-58页 |
4.1 基于AHP层次分析法设计信用评估问卷 | 第40-45页 |
4.1.1 AHP层次分析法算法流程 | 第40-43页 |
4.1.2 问卷调查的设计 | 第43-45页 |
4.2 问卷数据统计 | 第45-51页 |
4.2.2 数据分析 | 第45-51页 |
4.3 构建个人信用评分模型 | 第51-53页 |
4.4 案例分析 | 第53-58页 |
4.4.1 案例数据的来源 | 第53页 |
4.4.2 案例分析过程 | 第53-54页 |
4.4.3 案例分析结论 | 第54页 |
4.4.4 信用评分表的优缺点分析 | 第54-55页 |
4.4.5 针对信用评分表的建议 | 第55-58页 |
第五章 结论与展望 | 第58-59页 |
5.1 结论 | 第58页 |
5.2 展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |