| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 字母注释表 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 声品质客观评价方法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 声品质预测模型的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第16-19页 |
| 第二章 声品质的理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 心理声学理论 | 第19-25页 |
| 2.1.1 人耳的结构及听觉特性 | 第19-21页 |
| 2.1.2 掩蔽效应 | 第21-23页 |
| 2.1.3 临界频带 | 第23-25页 |
| 2.2 心理声学客观参数 | 第25-29页 |
| 2.2.1 响度 | 第25-26页 |
| 2.2.2 尖锐度 | 第26页 |
| 2.2.3 波动度与粗糙度 | 第26-28页 |
| 2.2.4 偏度与峭度 | 第28页 |
| 2.2.5 优先语音干扰级 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 声品质主观评价方法的研究 | 第30-40页 |
| 3.1 柴油机辐射噪声样本的采集 | 第30-33页 |
| 3.2 主观评价方法的选择 | 第33-35页 |
| 3.3 主观评价试验 | 第35-37页 |
| 3.3.1 陪审团测试 | 第35-36页 |
| 3.3.2 主观评价结果的可靠性分析 | 第36-37页 |
| 3.4 心理声学客观评价参数的计算 | 第37页 |
| 3.5 相关分析 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 声品质客观评价方法的研究 | 第40-58页 |
| 4.1 集总经验模态分解 | 第40-44页 |
| 4.1.1 集总经验模态分解的基本理论 | 第40-42页 |
| 4.1.2 经验模态分解与集总经验模态分解在仿真信号中的应用 | 第42-44页 |
| 4.2 希尔伯特变换 | 第44-48页 |
| 4.2.1 希尔伯特变换的基本理论 | 第44-45页 |
| 4.2.2 小波变换与希尔伯特变换在仿真信号中的应用 | 第45-48页 |
| 4.3 基于EEMD和HT的声品质客观评价参数 | 第48-56页 |
| 4.3.1 样本信号的滤波与集总经验模态分解 | 第48-51页 |
| 4.3.2 样本信号各阶IMF分量的希尔伯特变换 | 第51-56页 |
| 4.3.3 样本信号的能量特征提取 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 声品质预测模型的研究 | 第58-68页 |
| 5.1 多元线性回归模型 | 第58-60页 |
| 5.1.1 多元线性回归的基本理论 | 第58页 |
| 5.1.2 多元线性回归的声品质预测模型 | 第58-60页 |
| 5.2 BP神经网络模型 | 第60-62页 |
| 5.2.1 BP神经网络的基本理论 | 第60页 |
| 5.2.2 BP神经网络的声品质预测模型 | 第60-62页 |
| 5.3 最小二乘支持向量机模型 | 第62-65页 |
| 5.3.1 最小二乘支持向量机的基本理论 | 第62-64页 |
| 5.3.2 最小二乘支持向量机的声品质预测模型 | 第64-65页 |
| 5.4 三种预测模型的对比 | 第65-66页 |
| 5.5 心理声学客观参数与基于EEMD-HT客观参数的对比 | 第66-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
