| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15页 |
| 1.1.2 研究的目的及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 公路运输量调查方法 | 第16-17页 |
| 1.2.2 公路运输量调查数据分析 | 第17-18页 |
| 1.2.3 公路车辆超载问题研究 | 第18-19页 |
| 1.3 课题相关项目支撑 | 第19页 |
| 1.4 研究内容 | 第19-21页 |
| 第二章 公路运输量调查方案及运输量特征分析 | 第21-38页 |
| 2.1 安徽省公路运输量统计调查技术方案 | 第21-25页 |
| 2.2 公路货运车辆超载分布情况 | 第25-27页 |
| 2.3 公路货运车辆运输生产情况 | 第27-30页 |
| 2.4 公路货运车辆运输量区域分布情况 | 第30-31页 |
| 2.5 公路客运车辆超载分布情况 | 第31-32页 |
| 2.6 公路客运车辆运输生产情况 | 第32-36页 |
| 2.7 公路客运车辆运输量区域分布情况 | 第36页 |
| 2.8 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于Logistic和CART决策树的公路货运超载影响因素分析 | 第38-57页 |
| 3.1 影响因素常用分析方法 | 第38-43页 |
| 3.1.1 常用影响因素方法介绍 | 第38-39页 |
| 3.1.2 Logistic回归分析 | 第39页 |
| 3.1.3 决策树 | 第39-41页 |
| 3.1.4 基于决策树的改进二元Logistic回归分析 | 第41-43页 |
| 3.1.5 决策树模型分类效能评价方法 | 第43页 |
| 3.2 数据处理 | 第43-44页 |
| 3.2.1 因变量的定义 | 第43页 |
| 3.2.2 自变量的定义 | 第43-44页 |
| 3.3 货运车辆二元Logistic回归分析 | 第44-47页 |
| 3.3.1 单因素显著性检验 | 第44-45页 |
| 3.3.2 二元Logistic回归 | 第45-47页 |
| 3.4 CART决策树分析 | 第47-49页 |
| 3.5 公路货运超载关键因素识别 | 第49-53页 |
| 3.5.1 二元Logistic-CART决策树结合模型 | 第49-52页 |
| 3.5.2 模型分类效能检验 | 第52-53页 |
| 3.6 公路货运超载影响因素分析 | 第53-55页 |
| 3.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于Logistic的公路客运超载影响因素分析 | 第57-61页 |
| 4.1 数据处理 | 第57页 |
| 4.1.1 因变量的定义 | 第57页 |
| 4.1.2 自变量的定义 | 第57页 |
| 4.2 客运车辆二元Logistic回归分析 | 第57-59页 |
| 4.2.1 单因素显著性检验 | 第58页 |
| 4.2.2 二元Logistic回归 | 第58-59页 |
| 4.3 公路客运超载影响因素分析 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第67-68页 |
| 附录 1 | 第68-70页 |
| 附录 2 | 第70-72页 |
| 附录 3 | 第72-74页 |
