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显式模型预测控制实验平台构建及实验方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·显式模型预测控制的原理简述第9-10页
   ·国内外进行先进算法仿真研究的现状第10-11页
   ·本文主要研究内容和各章节安排第11-13页
第2章 显式模型预测控制第13-25页
   ·传统模型预测控制第13-14页
   ·显式模型预测控制第14-24页
     ·显式模型预测控制理论第14-17页
     ·显式模型预测控制实例第17-22页
     ·显式模型预测控制系统Simulink仿真实验方法第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 使用M语言构成的算法进行xPC半实物仿真研究第25-37页
   ·引言第25页
   ·xPC半实物仿真平台架构第25-28页
     ·硬件平台第25-27页
     ·软件平台第27-28页
   ·使用M语言构成的算法代码进行xPC半实物仿真实验方法研究第28-36页
     ·S-Function模块使用C代码进行xPC半实物仿真的框架第29-30页
     ·S-Function模块使用C代码调用外部M语言函数第30-31页
     ·S-Function模块使用C文件调用外部动态连接库*.clf文件第31-32页
     ·S-Function模块使用RTW工具箱生成C文件并内部调用第32-34页
     ·使用嵌入式MATLAB函数进行xPC半实物仿真方法第34-36页
     ·嵌入式MATLAB的规则第36页
   ·本章小节第36-37页
第4章 EMPC算法xPC目标半实物仿真实验第37-44页
   ·引言第37页
   ·EMPC算法在xPC半实物仿真平台上实现的整体架构第37-38页
   ·建立EMPC控制系统的Simulink控制模型第38-39页
   ·离线计算得到的系统状态分区及对应分区上的显式线性规律结构第39-40页
   ·S-Function接口函数的结构第40-41页
   ·EMPC算法xPC半实物仿真目标可执行文件编译流程第41页
   ·控制效果第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 基于ARM-Linux平台的EMPC算法实物控制平台第44-55页
   ·引言第44页
   ·EMPC算法在ARM-Linux平台实现的整体架构第44-46页
     ·控制系统的整体结构第44-45页
     ·可执行文件编译实现过程第45-46页
   ·系统状态分区及其对应分区上的显式线性规律的数据结构第46-47页
   ·接口函数mpt_getInput的结构第47-49页
   ·ARM-Linux平台下的实际控制程序结构第49-50页
   ·控制效果第50-54页
     ·控制量无约束条件下的控制效果第50-51页
     ·控制量有约束条件下的控制效果第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第6章 在线计算数据搜索方法及进一步改进思路第55-62页
   ·引言第55页
   ·线性数据搜索方法详细介绍第55-56页
   ·数据搜索算法进一步改进思路一(记忆计算)第56-57页
   ·数据搜索算法进一步改进思路二(二叉树数据结构)第57-59页
   ·数据搜索算法进一步改进思路三(搜索表格)第59-61页
   ·本章小节第61-62页
第7章 总结与展望第62-63页
   ·总结第62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第67页

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