摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 复杂网络信息传播模型相关研究 | 第12-13页 |
1.2.2 复杂网络信息传播控制策略 | 第13-14页 |
1.3 本文主要工作和内容安排 | 第14-15页 |
第2章 复杂网络传播及控制策略原理 | 第15-21页 |
2.1 传染病传播模型 | 第15-17页 |
2.1.1 SI模型 | 第15-16页 |
2.1.2 SIR模型 | 第16页 |
2.1.3 SEIR模型 | 第16-17页 |
2.2 信息传播免疫控制策略 | 第17-19页 |
2.2.1 随机免疫 | 第17-18页 |
2.2.2 目标免疫 | 第18页 |
2.2.3 熟人免疫 | 第18-19页 |
2.3 节点重要性指标 | 第19-21页 |
2.3.1 度中心性 | 第19页 |
2.3.2 介数中心性 | 第19-20页 |
2.3.3 接近中心性 | 第20-21页 |
第3章 一种改进的网络谣言信息传播PSEIR模型 | 第21-33页 |
3.1 问题描述 | 第21页 |
3.2 网络谣言信息传播PSEIR模型 | 第21-25页 |
3.2.1 节点状态分类及状态转换描述 | 第22-24页 |
3.2.2 谣言传播概率 | 第24-25页 |
3.3 数值模拟及结果分析 | 第25-33页 |
3.3.1 网络构建 | 第25-27页 |
3.3.2 数值仿真分析 | 第27-31页 |
3.3.3 与其他模型的对比实验 | 第31-33页 |
第4章 基于PSEIR模型的信息传播社团免疫控制策略 | 第33-46页 |
4.1 社区网络在信息传播控制中的影响 | 第33-34页 |
4.2 基于社区网络综合免疫控制策略 | 第34-38页 |
4.2.1 社区内部节点传播影响力 | 第34-35页 |
4.2.2 社区内部免疫控制策略 | 第35-36页 |
4.2.3 社区间免疫控制策略 | 第36-38页 |
4.3 模拟结果与分析 | 第38-46页 |
4.3.1 构造具有多社团BA网络 | 第38-40页 |
4.3.2 社区网络综合免疫控制效果仿真 | 第40-42页 |
4.3.3 本文免疫策略与经典免疫策略的对比分析 | 第42-46页 |
结论 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-53页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第53页 |