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“互联网+流通”下的流通效率提升研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第9-20页
    第一节 研究的背景和研究意义第9-10页
        一、研究背景第9页
        二、研究意义第9-10页
    第二节 相关文献综述第10-18页
        一、流通效率内涵的研究第10-12页
        二、流通效率指标体系的研究第12-14页
        三、流通效率的实证研究第14-16页
        四、互联网对流通效率的影响第16-17页
        五、文献的简要评述第17-18页
    第三节 研究方法及创新点与不足第18-20页
        一、研究方法第18页
        二、本文的创新点及缺陷第18-20页
第二章 互联网背景下流通业发展现状第20-32页
    第一节 互联网背景下流通效率的概念第20-24页
        一、网络零售业的运营效率第20-22页
        二、电子商务的支付效率第22-23页
        三、快递行业的物流效率第23-24页
    第二节 互联网背景下电子商务的发展第24-28页
        一、流通方式变革第24-27页
        二、互联网背景下农村电商的发展第27页
        三、互联网背景下跨境电商的发展第27-28页
    第三节 互联网背景下物流业的发展第28-30页
        一、我国物流成本现状第28-29页
        二、互联网背景下物流业的发展第29-30页
        三、积极推进“互联网+高效物流”模式第30页
    第四节 互联网技术在流通业应用中存在的问题第30-32页
        一、信息技术应用不充分导致成本居高不下第30-31页
        二、互联网技术未有效发挥作用导致流通渠道不畅通第31页
        三、互联网技术的安全性问题制约流通信息化的发展第31-32页
第三章 互联网对流通效率提升的作用机理第32-36页
    第一节 互联网推动商业模式和支付方式革命第32-33页
        一、商业模式变革提升流通效率第32-33页
        二、支付方式变革拓展智能消费领域第33页
    第二节 互联网技术推动流通组织重构第33-34页
        一、实现流通组织去中间化第33页
        二、互联网技术破除零售连锁经营发展瓶颈第33-34页
    第三节 互联网技术引发制造业革命第34-35页
        一、互联网技术提高制造业柔性生产第34页
        二、网络零售模块化提高规模效益第34-35页
    第四节 互联网技术提高供应链管理水平第35-36页
第四章 基于DEA-Tobit回归的流通效率提升实证研究第36-57页
    第一节 模型、变量以及数据说明第36-43页
        一、模型的选取第36-40页
        二、变量的选取第40页
        三、指标体系说明第40-43页
        四、数据来源与处理第43页
    第二节 基于DEA方法的流通效率的实证研究第43-51页
        一、基于DEA方法综合效率实证分析第43-45页
        二、基于DEA方法纯技术效率实证分析第45-48页
        三、基于DEA方法规模效率实证分析第48-50页
        四、实证小结第50-51页
    第三节 互联网对流通效率提升的实证研究第51-57页
        一、tobit回归模型的设定第51-52页
        二、Tobit模型的实证结果第52-57页
第五章 结论与政策建议第57-60页
    第一节 主要结论第57-58页
        一、我国流通业总体效率不高且受规模效率影响较大第57页
        二、互联网促进流通业的纯技术效率和规模效率的提升第57页
        三、互联网促进流通业综合效率的提升第57-58页
        四、流通效率还受零售规模及连锁经营水平的影响第58页
    第二节 政策建议第58-60页
        一、加强互联网应用意识促进流通企业发展第58页
        二、完善流通政策营造优质生态环境第58页
        三、完善网络基础设施建设加快完善现代流通体系第58-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
在读期间科研成果第66页

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