上证股票市场的关联网络特性研究--基于社会网络分析方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 一、研究背景 | 第9-10页 |
| 二、研究意义 | 第10页 |
| 第二节 研究内容与思路 | 第10-12页 |
| 一、研究内容 | 第10-11页 |
| 二、研究思路 | 第11-12页 |
| 第三节 研究方法和创新之处 | 第12-13页 |
| 一、研究方法 | 第12页 |
| 二、创新之处 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论的概述与研究进展 | 第13-21页 |
| 第一节 复杂网络理论 | 第13-19页 |
| 一、复杂网络的定义与研究历程 | 第13页 |
| 二、复杂网络的特征 | 第13-14页 |
| 三、复杂网络理论的几种经典模型 | 第14-16页 |
| 四、复杂网络理论在金融市场的应用 | 第16-19页 |
| 第二节 社会网络分析 | 第19-21页 |
| 一、社会网络分析的概述以及其发展历程 | 第19-20页 |
| 二、社会网络的基本属性 | 第20页 |
| 三、社会网路分析方法在金融市场的研究现状 | 第20-21页 |
| 第三章 股票网络的构建 | 第21-28页 |
| 第一节 数据的选取与处理 | 第21-22页 |
| 一、数据的选取 | 第21页 |
| 二、数据的处理 | 第21-22页 |
| 第二节 上证股票网络构建思路 | 第22页 |
| 第三节 股票网络的构建 | 第22-28页 |
| 一、股票间的周收率系数矩阵 | 第22-24页 |
| 二、阈值的确定 | 第24-26页 |
| 三、股票网络的构建 | 第26-28页 |
| 第四章 股票关联网络中心性分析 | 第28-41页 |
| 第一节 度数中心性 | 第28-33页 |
| 一、度数中心性的概念 | 第28-29页 |
| 二、整体网络的度数中心性分析 | 第29-30页 |
| 三、零售、批发业股票关联网络的度数中心性分析 | 第30-33页 |
| 第二节 中间中心性 | 第33-36页 |
| 一、中间中心性的概念 | 第33-34页 |
| 二、整体网络的中间中心性分析 | 第34-35页 |
| 三、零售、批发业股票网络中间中心性分析 | 第35-36页 |
| 第三节 接近中心性 | 第36-38页 |
| 一、接近中心性的概念 | 第36页 |
| 二、整体网络的接近中心性分析 | 第36-37页 |
| 三、零售、批发业股票关联网络接近中心性分析 | 第37-38页 |
| 第四节 股票网络中的特殊股票 | 第38-39页 |
| 第五节 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 股票关联网络的聚凝子群分析 | 第41-50页 |
| 第一节 n派系 | 第41-43页 |
| 一、相关概念 | 第41页 |
| 二、零售批发业股票市场的 2-派系的分析 | 第41-43页 |
| 第二节 k丛分析 | 第43-44页 |
| 一、k丛概念 | 第43页 |
| 二、上证股票关联网络的k丛分析 | 第43-44页 |
| 第三节 块模型分析 | 第44-47页 |
| 一、块模型相关概念 | 第44-45页 |
| 二、上证股票关联网络块模型分析 | 第45-47页 |
| 第四节 股票关联网络各行业的吸引率 | 第47-48页 |
| 一、相关概念 | 第47页 |
| 二、各业吸引率的测量 | 第47-48页 |
| 第五节 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 股票关联网络的小世界性 | 第50-54页 |
| 第一节 小世界网络的含义 | 第50页 |
| 第二节 小世界性的指标 | 第50-51页 |
| 一、特征途径长度 | 第50-51页 |
| 二、聚类系数 | 第51页 |
| 第三节 股票关联网络的小世界性检验 | 第51-53页 |
| 第四节 本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 第一节 论文内容与结论的总结 | 第54-55页 |
| 第二节 文章的不足与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在读期间科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
