| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第11-14页 |
| 1.1 研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.3 研究可能的创新之处 | 第13-14页 |
| 第2章 文献综述 | 第14-18页 |
| 2.1 古典财务预警理论 | 第14页 |
| 2.2 现代统计分析理论 | 第14-16页 |
| 2.2.1 一元判别分析理论 | 第15页 |
| 2.2.2 多元判别分析理论 | 第15-16页 |
| 2.3 我国的信用风险财务预警研究理论综述 | 第16-18页 |
| 第3章 模型选择 | 第18-21页 |
| 3.1 模型适用性分析 | 第18-19页 |
| 3.1.1 古典财务预警模型适用性分析 | 第18页 |
| 3.1.2 统计分析模型适用性分析 | 第18-19页 |
| 3.2 模型的选择 | 第19-21页 |
| 第4章 模型构建理论 | 第21-28页 |
| 4.1 周期性行业 | 第21-22页 |
| 4.2 独立样本T检验 | 第22-23页 |
| 4.3 主成分分析 | 第23-25页 |
| 4.4 Logit模型 | 第25-28页 |
| 4.4.1 Logit模型的基本原理 | 第25-26页 |
| 4.4.2 Logit模型的推导过程 | 第26-28页 |
| 第5章 实证研究 | 第28-54页 |
| 5.1 样本企业的选择 | 第28-29页 |
| 5.2 财务指标的选择 | 第29-34页 |
| 5.2.1 偿债能力指标 | 第30页 |
| 5.2.2 杠杆比率指标 | 第30页 |
| 5.2.3 流动性指标 | 第30-31页 |
| 5.2.4 盈利性指标 | 第31页 |
| 5.2.5 营运能力指标 | 第31页 |
| 5.2.6 发展能力指标 | 第31-32页 |
| 5.2.7 经营稳健性指标 | 第32-34页 |
| 5.3 财务指标的独立样本T检验 | 第34-42页 |
| 5.4 选择指标的主成分分析 | 第42-44页 |
| 5.5 Logit模型的构造 | 第44-45页 |
| 5.6 Logit模型的准确性验证 | 第45-47页 |
| 5.7 Logit模型的时效性验证 | 第47-50页 |
| 5.8 实证研究结论 | 第50-54页 |
| 第6章 管理建议及研究展望 | 第54-57页 |
| 6.1 管理建议 | 第54-55页 |
| 6.1.1 加强周期性行业企业财务指标比率的管理 | 第54页 |
| 6.1.2 强化周期性行业企业财务信息的规范管理 | 第54页 |
| 6.1.3 建立周期性行业企业财务预警模型动态监控机制 | 第54-55页 |
| 6.1.4 完备经济周期跟踪机制 | 第55页 |
| 6.1.5 完善差别化的信用风险处置措施 | 第55页 |
| 6.1.6 构建外部信用风险信息协同机制 | 第55页 |
| 6.1.7 健全财务技能培训工作机制 | 第55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第60-61页 |