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基于热学原理的小通道气液两相段塞流参数检测方法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·两相流基本知识第11-12页
     ·两相流概念与分类第11页
     ·两相流主要参数第11-12页
   ·两相流参数检测技术第12-13页
   ·小通道两相流参数检测技术第13-15页
     ·小通道两相流参数检测技术研究意义第13-14页
     ·小通道两相流参数检测技术发展现状与趋势第14-15页
   ·本文主要工作和内容第15-17页
   ·本章小结第17-18页
第2章 文献综述第18-30页
   ·流体流动及传热基本知识第19-20页
     ·流体流动第19页
     ·传热理论第19-20页
   ·热式测量方法第20-23页
     ·热量式测量方法第20-21页
     ·热导式测量方法第21-23页
   ·软测量方法第23-28页
     ·相关测量技术第23-25页
     ·人工神经网络第25-26页
     ·支持向量机和最小二乘支持向量机第26-28页
   ·本章小结第28-30页
第3章 系统设计及实验方案第30-46页
   ·小通道两相流热式测量方法第31-32页
   ·检测系统总体结构第32-33页
   ·温度传感器设计第33-34页
   ·系统热平衡分析第34-36页
   ·信号调理电路第36-39页
     ·温度/电压转换电路第36-37页
     ·恒温差测量电路第37-39页
   ·软件设计及实现第39-41页
   ·实验方案及结果第41-44页
     ·实验方案第41页
     ·实验结果初步分析第41-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 小通道气液两相段塞流流速测量第46-54页
   ·流动模型简介第47页
   ·相关信号处理第47-50页
   ·流速测量结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-54页
第5章 小通道气液两相段塞流分相含率测量第54-68页
   ·分相含率测量模型第55-56页
   ·基于BP神经网络的分相含率测量第56-61页
     ·基于BP神经网络的分相含率测量模型第56-57页
     ·基于BP神经网络的模型参数设定第57-60页
     ·基于BP神经网络的分相含率测量结果分析第60-61页
   ·基于LS-SVM的分相含率测量第61-67页
     ·基于LS-SVM的分相含率测量模型第61-63页
     ·基于LS-SVM的模型参数设定第63-64页
     ·基于LS-SVM的分相含率测量结果分析第64-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-74页
作者简介第74页

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