| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 选题的目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 传统谱分解技术研究进展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 稀疏分解与表示研究进展 | 第17页 |
| 1.2.3 地震数据稀疏时频分解研究进展 | 第17-19页 |
| 1.3 论文研究内容和创新点 | 第19-22页 |
| 1.3.1 论文结构和研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文主要创新点 | 第20-22页 |
| 第2章 地震信号稀疏时频分解理论 | 第22-36页 |
| 2.1 谱分解原理 | 第22-25页 |
| 2.1.1 傅里叶变换 | 第22-23页 |
| 2.1.2 谱分解方法原理 | 第23-25页 |
| 2.2 稀疏时频分解理论 | 第25-26页 |
| 2.3 过完备时频字典 | 第26-28页 |
| 2.4 基于贪婪算法的稀疏时频分解方法 | 第28-34页 |
| 2.4.1 基于匹配追踪算法的稀疏时频分解 | 第29-31页 |
| 2.4.2 正交匹配追踪算法稀疏时频分解 | 第31-34页 |
| 2.5 基于稀疏时频分解的时频谱 | 第34-36页 |
| 第3章 基于Morlet小波字典的地震数据稀疏时频分解 | 第36-65页 |
| 3.1 Morlet小波字典 | 第36-41页 |
| 3.1.1 Morlet小波原子 | 第36-39页 |
| 3.1.2 Morlet小波原子的时频分布 | 第39-41页 |
| 3.2 基于Morlet小波字典的单地震道稀疏时频分解 | 第41-47页 |
| 3.2.1 基于Morlet小波字典的单地震道匹配追踪算法 | 第41-42页 |
| 3.2.2 基于Morlet小波字典的单地震道正交匹配追踪算法 | 第42-44页 |
| 3.2.3 合成地震记录测试 | 第44-47页 |
| 3.3 基于Morlet小波字典的多地震道稀疏时频分解 | 第47-50页 |
| 3.3.1 基于Morlet小波字典的多地震道匹配追踪算法 | 第48-49页 |
| 3.3.2 基于Morlet小波字典的多地震道正交匹配追踪算法 | 第49-50页 |
| 3.4 原子搜索加速方法 | 第50-56页 |
| 3.4.1 基于复数道分析的原子搜索加速方法 | 第51-53页 |
| 3.4.2 基于全局最优化的原子搜索加速方法 | 第53-54页 |
| 3.4.3 数值算例 | 第54-56页 |
| 3.5 实际数据应用 | 第56-64页 |
| 3.5.1 单地震道稀疏时频分解测试 | 第56-58页 |
| 3.5.2 多地震道稀疏时频分解测试 | 第58-59页 |
| 3.5.3 高分辨率时频谱 | 第59-60页 |
| 3.5.4 高分辨率频率切片 | 第60-64页 |
| 3.6 小结 | 第64-65页 |
| 第4章 基于衰减Ricker子波字典的地震数据稀疏时频分解 | 第65-93页 |
| 4.1 衰减Ricker子波字典 | 第65-72页 |
| 4.1.1 Ricker子波字典 | 第65-66页 |
| 4.1.2 地震波的吸收衰减 | 第66-69页 |
| 4.1.3 衰减Ricker子波字典 | 第69-72页 |
| 4.2 基于衰减Ricker子波字典的稀疏时频分解 | 第72-76页 |
| 4.2.1 基于衰减Ricker子波字典的多地震正交匹配追踪算法 | 第72-74页 |
| 4.2.2 衰减Ricker子波的主频估计 | 第74-75页 |
| 4.2.3 原子搜索加速方法 | 第75-76页 |
| 4.3 基于衰减Ricker子波字典稀疏时频分解的Q值估计 | 第76-82页 |
| 4.3.1 基于谱比法的Q值估计 | 第76-77页 |
| 4.3.2 基于衰减Ricker子波字典稀疏时频分解的Q值估计 | 第77-78页 |
| 4.3.3 合成记录测试 | 第78-82页 |
| 4.4 地震波吸收衰减补偿 | 第82-90页 |
| 4.4.1 地震波吸收衰减补偿原理 | 第82-83页 |
| 4.4.2 基于衰减Ricker子波字典的衰减补偿 | 第83-84页 |
| 4.4.3 合成记录测试 | 第84-86页 |
| 4.4.4 实际数据应用 | 第86-90页 |
| 4.5 小结 | 第90-93页 |
| 第5章 基于EMD字典的地震数据稀疏时频分解 | 第93-117页 |
| 5.1 EMD字典 | 第93-95页 |
| 5.2 经验模态分解 | 第95-97页 |
| 5.3 局部均值分解 | 第97-100页 |
| 5.3.1 局部均值分解原理 | 第98-99页 |
| 5.3.2 基于局部均值分解的时频分布 | 第99-100页 |
| 5.4 局部均值分解与经验模态分解对比分析 | 第100-107页 |
| 5.4.1 子成分信号对比 | 第100-101页 |
| 5.4.2 分解方式的对比 | 第101-102页 |
| 5.4.3 合成数据测试 | 第102-107页 |
| 5.5 实际地震数据应用 | 第107-115页 |
| 5.6 小结 | 第115-117页 |
| 第6章 结论与展望 | 第117-121页 |
| 6.1 结论 | 第117-119页 |
| 6.2 展望 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-129页 |
| 作者简介与在学期间科研成果 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
