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交通规划中专用道设置问题建模和求解研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-30页
    1.1 选题背景及意义第14-20页
    1.2 研究现状第20-25页
        1.2.1 VRP研究现状第20-21页
        1.2.2 LRP问题研究现状第21-25页
    1.3 研究框架第25-28页
        1.3.1 研究思路第25-26页
        1.3.2 研究内容第26-27页
        1.3.3 论文结构第27-28页
    1.4 论文创新点第28-29页
    1.5 本章小结第29-30页
第二章 路径规划问题综述第30-54页
    2.1 交通规划中的路径规划问题第30-34页
        2.1.1 路径规划的层次第30-32页
        2.1.2 经典路径规划问题第32-34页
    2.2 车辆路径问题第34-47页
        2.2.1 车辆路径问题的描述第34-35页
        2.2.2 车辆路径问题的数学模型第35-38页
        2.2.3 车辆路径问题扩展问题第38-44页
        2.2.4 求解VRP问题的算法第44-47页
    2.3 专用道设置问题第47-52页
        2.3.1 专用道设置问题的提出第47-48页
        2.3.2 专用道设置问题的描述第48-49页
        2.3.3 与OVRPTL问题比较第49-52页
        2.3.4 求解专用道设置问题的算法第52页
    2.4 本章小结第52-54页
第三章 标准专用道设置问题第54-71页
    3.1 标准专用道设置问题的交通网络模型第54-63页
        3.1.1 交通网络图的基本结构第54-56页
        3.1.2 交通网络图中弧的属性第56-60页
        3.1.3 标准专用道设置问题的交通网络模型第60-63页
    3.2 目标函数与约束条件第63-66页
        3.2.1 目标函数的确定第63页
        3.2.2 约束条件的确定第63-66页
    3.3 标准专用道设置问题的数学规划模型第66-68页
    3.4 问题求解复杂度分析第68-70页
    3.5 本章小结第70-71页
第四章 专用道设置问题的扩展问题第71-95页
    4.1 考虑运送任务合并条件下的专用道设置问题第71-83页
        4.1.1 问题的提出第71-73页
        4.1.2 问题的数学规划模型第73-74页
        4.1.3 模型的检验第74-83页
    4.2 危化品运输的专用道设置问题第83-88页
        4.2.1 问题的提出第83-84页
        4.2.2 问题的数学规划模型第84-86页
        4.2.3 模型的检验第86-88页
    4.3 专用道设置问题的多目标模型第88-93页
        4.3.1 问题的提出第88-89页
        4.3.2 问题的数学规划模型第89-91页
        4.3.3 模型的检验第91-93页
    4.4 本章小结第93-95页
第五章 启发式求解算法第95-110页
    5.1 现有启发式算法介绍第96-99页
        5.1.1 问题及其整数规划模型第96-97页
        5.1.2 启发式算法介绍第97-99页
    5.2 基于时间代价比选择策略的启发式算法第99-103页
    5.3 仿真实验与分析第103-108页
        5.3.1 实验设计第103-106页
        5.3.2 实验与结果分析第106-108页
    5.4 本章小结第108-110页
第六章 混合遗传禁忌搜索算法第110-129页
    6.1 常用元启发式算法介绍第111-115页
        6.1.1 遗传算法第111-112页
        6.1.2 禁忌搜索算法第112-114页
        6.1.3 混合遗传禁忌搜索算法第114-115页
    6.2 求解专用道设置问题的混合遗传禁忌搜索算法第115-123页
        6.2.1 遗传算法的设计第116-118页
        6.2.2 解的判定、修复和完善第118-120页
        6.2.3 禁忌搜索算法的设计第120-123页
    6.3 实验与结果分析第123-127页
    6.4 本章小结第127-129页
第七章 研究结论与未来展望第129-134页
    7.1 研究结论第129-131页
    7.2 未来展望第131-134页
参考文献第134-153页
攻读学位期间发表的论文第153-155页
致谢第155-156页

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