| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·国内外发展现状 | 第11-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·一些常用符号及说明 | 第16-17页 |
| 第二章 Navier-Stokes方程与格子波尔兹曼方法 | 第17-40页 |
| ·Navier-Stokes方程 | 第17-19页 |
| ·格子波尔兹曼方法 | 第19-21页 |
| ·图像建模 | 第21-33页 |
| ·Hausdorff测度与Hausdorff维数 | 第22-23页 |
| ·有界变差函数图像 | 第23-26页 |
| ·作为分布的图像（广义函数） | 第26-28页 |
| ·pL图像 | 第28-29页 |
| ·Sobolev图像)(1H? | 第29-30页 |
| ·图像的累积水平集表示 | 第30-31页 |
| ·Mumford-Shah自由边界图像模型 | 第31-33页 |
| ·图像处理四种基本方法综述 | 第33-38页 |
| ·偏微分方程方法（PDE）方法 | 第33-35页 |
| ·变分方法 | 第35-36页 |
| ·概率统计方法 | 第36页 |
| ·小波变换 | 第36-38页 |
| ·干涉图图像处理 | 第38-40页 |
| 第3章 基于Navier-Stokes方程的图像去噪 | 第40-48页 |
| ·问题回顾 | 第40-42页 |
| ·基于N-S方程图像去噪模型的建立 | 第42页 |
| ·适定性问题 | 第42-43页 |
| ·数值实验（有限差分法） | 第43-45页 |
| ·数值实验（有限元法） | 第45-46页 |
| ·干涉图像处理的数据分析 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第4章 Navier-Stokes模型的LBM方法 | 第48-59页 |
| ·方法回顾 | 第48-50页 |
| ·基于N-S方程图像去噪模型的LBM方法 | 第50-53页 |
| ·数值实验（普通灰度图像） | 第53-55页 |
| ·数值实验（干涉图） | 第55-56页 |
| ·干涉图像处理的数据分析 | 第56-57页 |
| ·结论 | 第57-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第65-66页 |
| 1.攻读硕士学位期间的科研工作 | 第65页 |
| 2.攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
