基于Hadoop平台的故障诊断专家系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·故障诊断专家系统研究现状 | 第9-10页 |
| ·Hadoop平台研究现状 | 第10页 |
| ·论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·本文组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 故障诊断专家系统关键技术 | 第12-20页 |
| ·机器学习概述 | 第12-13页 |
| ·知识发现、数据挖掘技术的应用 | 第13页 |
| ·Hadoop平台介绍 | 第13-14页 |
| ·故障诊断原理介绍 | 第14-18页 |
| ·故障诊断系统模型介绍 | 第14-16页 |
| ·故障诊断系统的特点 | 第16页 |
| ·故障诊断的主要方法和内容 | 第16-18页 |
| ·Agent技术的应用 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于云计算的故障诊断专家系统的设计 | 第20-34页 |
| ·故障诊断专家系统设计原则 | 第20-21页 |
| ·云诊断中心需求分析 | 第21-22页 |
| ·故障诊断专家系统网络拓扑结构 | 第22页 |
| ·诊断中心整体框架结构 | 第22-23页 |
| ·云诊断中心总体功能模块的设计 | 第23-27页 |
| ·在线智能查询模块的设计 | 第23-25页 |
| ·在线实时交互模块的设计 | 第25-26页 |
| ·智能Agent模块的设计 | 第26-27页 |
| ·故障诊断管理模块的设计 | 第27页 |
| ·诊断专家数据库设计 | 第27-32页 |
| ·基于Hadoop的知识库的建立与维护 | 第28-30页 |
| ·基于机器学习的推理机的设计 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于云计算的故障诊断专家系统的实现 | 第34-46页 |
| ·在线查询模块的实现 | 第34-36页 |
| ·确定性故障诊断功能 | 第34-35页 |
| ·不确定性故障诊断功能 | 第35-36页 |
| ·模糊查询功能 | 第36页 |
| ·在线实时交互模块的实现 | 第36-37页 |
| ·智能Agent模块的实现 | 第37-44页 |
| ·多代理故障诊断过程 | 第37-41页 |
| ·远程多Agent故障诊断专家系统 | 第41-42页 |
| ·故障诊断管理模块的实现 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 云平台实验结果分析 | 第46-52页 |
| ·实验环境配置与部署 | 第46-48页 |
| ·云平台测试 | 第48-51页 |
| ·分词效果的对比 | 第48-49页 |
| ·系统分布式与单机情况下抓取性能比较 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
