| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第10页 |
| ·课题相关技术发展现状 | 第10-15页 |
| ·国内美术类考生的阅卷现状 | 第10-11页 |
| ·数码相机及Canon SDK在国内的发展现状 | 第11-12页 |
| ·机器视觉的发展现状 | 第12-15页 |
| ·一维图像条形码识别现状 | 第15页 |
| ·论文主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 美术类考生试卷图像采集的机械系统的总体方案规划 | 第18-33页 |
| ·美术类考生试卷图像采集设备的工作过程 | 第18-20页 |
| ·试卷图像采集的系统的组成 | 第20-26页 |
| ·设备的驱动方式与气动元件的选择 | 第26-31页 |
| ·驱动方式的选择 | 第26-27页 |
| ·主要气动元件的选择 | 第27-28页 |
| ·纸张厚度检测方式的选择 | 第28-29页 |
| ·吸盘吸纸方式的选择 | 第29-31页 |
| ·设备调试过程中出现的主要问题及解决方案 | 第31-33页 |
| 第三章 美术类考生试卷图像采集系统的总体方案规划 | 第33-55页 |
| ·图像采集设备的选择 | 第33-36页 |
| ·工业相机概述 | 第33-34页 |
| ·商业单反相机 | 第34-35页 |
| ·试卷图像采集设备的选择 | 第35页 |
| ·试卷图像采集设备供电方式的选择 | 第35-36页 |
| ·商用单反相机光源的选择 | 第36-43页 |
| ·白炽灯光源 | 第36页 |
| ·荧光灯光源 | 第36-37页 |
| ·LED集成光源 | 第37-38页 |
| ·闪光灯电源 | 第38-40页 |
| ·闪光灯及电源的选择 | 第40-43页 |
| ·图像采集设备光源的对比选择 | 第43页 |
| ·图像采集设备的参数设置 | 第43-52页 |
| ·数码相机光圈实验 | 第43-46页 |
| ·128码可识别性与光圈大小 | 第44-45页 |
| ·39码可识别性与光圈大小 | 第45-46页 |
| ·条形码像素可识别性实验 | 第46-51页 |
| ·128码的可识别性与像素分辨率 | 第46-48页 |
| ·39码的像素分辨率与可识别性 | 第48-51页 |
| ·光圈与像素影响交叉实验 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52页 |
| ·相机及闪光灯参数的设置 | 第52页 |
| ·数码相机的白平衡矫正 | 第52-53页 |
| ·数码相机快门触发方式的设定 | 第53-54页 |
| ·试卷图像存储方式的选择 | 第54-55页 |
| 第四章 图像采集与信息处理软件的开发 | 第55-77页 |
| ·基于Canon SDK图像采集软件的开发 | 第55-63页 |
| ·构建图像采集系统的Canon SDK的库模块和层次机构 | 第56-58页 |
| ·设定图像采集时相机状态以及状态转换 | 第58-60页 |
| ·图像采集系统的SDK结构图 | 第60-62页 |
| ·图像采集系统中SDK函数的分类 | 第62-63页 |
| ·基于Halcon信息处理软件的开发 | 第63-69页 |
| ·条形码的种类及编码原则 | 第63-66页 |
| ·39码编码原则 | 第64-65页 |
| ·128码编码原则 | 第65-66页 |
| ·利用Halcon识别美术类试卷的条形码 | 第66-69页 |
| ·美术类试卷图像采集与信息提取系统工作流程 | 第69-77页 |
| 第五章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |