基于AC-PSO的DV-Hop算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·传感器网络的概述 | 第10-13页 |
| ·无线传感器网络的部署 | 第10-12页 |
| ·无线传感器网络的特征 | 第12页 |
| ·无线传感器网络的运用 | 第12-13页 |
| ·无线传感器技术研究状况 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究内容、创新点以及论文组织 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究创新点 | 第16页 |
| ·论文的组织 | 第16-18页 |
| 2 无线传感器网络定位技术 | 第18-31页 |
| ·无线传感器网络定位技术概述 | 第18-23页 |
| ·无线传感器网络节点定位基本原理 | 第18页 |
| ·节点定位的基本计算方法 | 第18-22页 |
| ·定位算法分类 | 第22-23页 |
| ·典型定位算法介绍 | 第23-29页 |
| ·基于测距的定位算法 | 第23-25页 |
| ·与距离无关的定位算法 | 第25-29页 |
| ·各种定位算法性能的评价对比 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于AC-PSO的DV-Hop算法 | 第31-46页 |
| ·DV-Hop定位算法 | 第31-32页 |
| ·平均每跳距离改进 | 第32-34页 |
| ·锚节点校正平均每跳距离 | 第33-34页 |
| ·锚节点校正加权重 | 第34页 |
| ·粒子群优化算法及其改进 | 第34-43页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第34-36页 |
| ·粒子群算法研究现状 | 第36-39页 |
| ·适应度函数的计算 | 第39-40页 |
| ·改进的粒子群优化算法 | 第40-41页 |
| ·蚁群算法 | 第41-42页 |
| ·蚁群优化下的粒子群定位算法 | 第42-43页 |
| ·基于AC-PSO的DV-Hop算法 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 实验仿真及结果分析 | 第46-58页 |
| ·仿真环境简介 | 第46页 |
| ·MATLAB简介 | 第46-47页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第47-57页 |
| ·算法步骤 | 第47-49页 |
| ·仿真结果 | 第49-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结束语 | 第58-59页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·下一步研究方向 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
