| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的与方向 | 第11页 |
| ·研究现状与发展 | 第11-14页 |
| ·人脸检测技术的发展 | 第11-13页 |
| ·图像超分辨率复原技术的综述 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 超分辨率人脸检测技术概述 | 第16-27页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·概述低分辨率人脸检测 | 第16-17页 |
| ·概述常用超分辨率复原法 | 第17-23页 |
| ·空域复原法 | 第18-21页 |
| ·时域超分辨率复原 | 第21-23页 |
| ·概述人脸检测 | 第23-25页 |
| ·人脸检测概念 | 第24页 |
| ·常用人脸检测算法分类 | 第24-25页 |
| ·结论 | 第25-27页 |
| 第3章 POCS算法的优化与应用 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·POCS算法原理和实现 | 第27-32页 |
| ·POCS算法原理 | 第27-29页 |
| ·POCS算法实现 | 第29-32页 |
| ·基于Sobel算子改进POCS算法 | 第32-35页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·传统Sobel算法 | 第33页 |
| ·改进的八方向Sobel算法 | 第33-34页 |
| ·算法的实现 | 第34-35页 |
| ·实验步骤与图片测评标准 | 第35-38页 |
| ·实验步骤 | 第35-36页 |
| ·图片质量评价标准 | 第36-38页 |
| ·实验数据与分析 | 第38-42页 |
| ·无参考评价 | 第39-40页 |
| ·结构相似度评价 | 第40-41页 |
| ·傅里叶频谱评价 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于模板匹配与Ada-Boost的人脸检测 | 第43-56页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·人脸检测算法 | 第43-45页 |
| ·基于几何特征法 | 第43-44页 |
| ·基于肤色模型法 | 第44页 |
| ·基于统计理论法 | 第44-45页 |
| ·基于半脸模型的人脸检测 | 第45-48页 |
| ·待检测人脸区域选取 | 第46-48页 |
| ·构建人脸模板 | 第48页 |
| ·Ada-Boost算法人脸检测 | 第48-50页 |
| ·Ada-Boost算法简述 | 第49页 |
| ·训练样本 | 第49-50页 |
| ·分类器的设计 | 第50页 |
| ·人脸的提取 | 第50页 |
| ·实验数据分析 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |