基于Hadoop平台的一种Apriori算法改进方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第14-15页 |
| ·云计算国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·Apriori算法的研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作及创新点 | 第17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 Hadoop平台介绍 | 第19-29页 |
| ·Hadoop概述 | 第19-20页 |
| ·Hadoop分布式文件系统HDFS | 第20-23页 |
| ·HDFS体系结构 | 第20-22页 |
| ·HDFS特点和设计目标 | 第22-23页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第23-28页 |
| ·MapReduce编程模型概述 | 第23-24页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第24-26页 |
| ·MapReduce主要特点 | 第26-27页 |
| ·MapReduce示例 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 Apriori算法介绍 | 第29-37页 |
| ·Apriori算法简介 | 第29页 |
| ·Apriori算法涉及概念 | 第29-30页 |
| ·Apriori算法描述 | 第30-33页 |
| ·Apriori算法举例 | 第33-35页 |
| ·Apriori算法应用 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 关于Apriori算法的改进 | 第37-56页 |
| ·Apriori算法不足 | 第37页 |
| ·Apriori算法改进思想 | 第37-39页 |
| ·将Apriori算法和Hadoop平台相结合 | 第37-38页 |
| ·减少扫描数据库次数 | 第38页 |
| ·减少频繁项集自连接比较次数 | 第38-39页 |
| ·改进算法具体描述 | 第39-44页 |
| ·改进的Apriori算法具体执行过程 | 第40-42页 |
| ·改进算法的伪代码实现 | 第42-44页 |
| ·改进算法示例分析 | 第44-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-55页 |
| ·实验条件 | 第52页 |
| ·实验分析与讨论 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
