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社区智能管理平台设计与研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-15页
   ·研究背景与研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·本文研究主要内容第13页
   ·论文结构组织安排第13-15页
第二章 关键概念及技术介绍第15-24页
   ·社区智能管理概念第15页
   ·系统开发关键技术第15-20页
     ·SSH框架介绍第15-19页
     ·Webservice技术介绍第19-20页
     ·数据库连接池技术第20页
   ·聚类方法介绍第20-23页
     ·聚类方法定义第20-21页
     ·经典聚类方法介绍第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 社区管理平台基本功能模块设计与实现第24-51页
   ·平台基本功能需求分析第24-25页
     ·基本要求第24页
     ·平台基本功能需求分析第24-25页
   ·平台结构设计第25-37页
     ·系统SSH框架应用分层设计第26-29页
     ·平台主要功能模块设计第29-37页
   ·数据库设计第37-45页
     ·数据库逻辑结构设计第38-39页
     ·数据库表设计第39-42页
     ·数据库配置优化设计第42-43页
     ·数据库安全防御设计第43-45页
   ·主要功能模块实现与界面展示第45-50页
     ·登录模块实现第45页
     ·人员信息管理模块实现第45-47页
     ·车辆车库信息管理模块实现第47-48页
     ·业主缴纳物业费用功能模块实现第48-49页
     ·业主投诉建议功能模块实现第49-50页
     ·业主满意度调查模块实现第50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 社区智能管理模块设计与实现第51-66页
   ·业主进出单元门时间特征智能分析模块第51-59页
     ·CURE聚类方法第52-53页
     ·改进的CURE聚类方法第53-54页
     ·算法应用设计第54-56页
     ·功能实现与分析第56-59页
   ·社区用户满意度智能分析模块第59-64页
     ·业主满意度管理必要性第59-60页
     ·模糊C-均值聚类算法(FCM)简介第60-61页
     ·算法应用设计第61-62页
     ·功能实现与分析第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
   ·工作总结第66-67页
   ·工作展望第67-68页
参考文献第68-71页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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