| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·选题背景和意义 | 第10-12页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·理论意义和现实意义 | 第11-12页 |
| ·国内外文献综述 | 第12-18页 |
| ·货币政策最终目标定位研究 | 第12-13页 |
| ·货币政策中介目标选取研究 | 第13-14页 |
| ·货币政策传导效果研究 | 第14-15页 |
| ·货币政策协调优化研究 | 第15页 |
| ·非线性Granger因果检验在经济社会中的应用研究 | 第15-16页 |
| ·神经网络在经济社会中的应用研究 | 第16-17页 |
| ·文献述评 | 第17-18页 |
| ·研究内容、研究方法 | 第18-21页 |
| ·研究内容与研究思路 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 中国货币政策目标体系 | 第23-30页 |
| ·中国货币政策目标的选择 | 第23-26页 |
| ·货币政策中介目标 | 第26-27页 |
| ·货币政策操作目标 | 第27-28页 |
| ·货币政策工具 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 中国货币政策多目标非线性Granger因果检验 | 第30-38页 |
| ·非线性Granger因果检验方法概述 | 第30-32页 |
| ·基于非线性Granger因果检验中国货币政策多目标实证分析 | 第32-37页 |
| ·指标选取 | 第32-33页 |
| ·数据说明 | 第33页 |
| ·平稳性检验 | 第33-34页 |
| ·非线性Granger因果检验 | 第34-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于BP神经网络的中国货币政策多目标协调控制 | 第38-50页 |
| ·BP神经网络方法概述 | 第38-41页 |
| ·BP神经网络简介 | 第38页 |
| ·BP神经网络结构 | 第38-39页 |
| ·BP神经网络原理 | 第39-41页 |
| ·BP神经网络模型构建 | 第41-43页 |
| ·数据样本预处理 | 第41页 |
| ·神经网络基本结构构建 | 第41页 |
| ·神经网络训练 | 第41-42页 |
| ·神经网络测试 | 第42页 |
| ·最优仿真网络应用 | 第42-43页 |
| ·基于BP神经网络中国货币政策多目标实证分析 | 第43-49页 |
| ·中国货币政策多目标BP神经网络模型构建 | 第43-44页 |
| ·中国货币政策多目标最优BP仿真网络获取 | 第44-45页 |
| ·中国货币政策中介目标对经济增长影响敏感度分析 | 第45-46页 |
| ·中国货币政策多目标协调区间研究 | 第46-48页 |
| ·中国货币政策多目标控制研究 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-54页 |
| ·结论及政策建议 | 第50-52页 |
| ·研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
