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结构拓扑优化理论及在轿车副车架开发中应用研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-26页
   ·研究背景与意义第13-16页
   ·国内外研究综述第16-21页
     ·连续体结构拓扑优化方法第16-18页
     ·连续体结构拓扑优化中的工程约束控制技术第18-20页
     ·连续体结构拓扑优化中的优化算法研究第20-21页
   ·结构拓扑优化技术在汽车结构开发中的研究综述第21-23页
   ·本文主要研究内容第23-25页
   ·本章小节第25-26页
第2章 连续体结构拓扑优化理论研究第26-43页
   ·前言第26-27页
   ·变密度法连续体结构拓扑优化理论第27-32页
     ·材料插值模型第27-28页
     ·基于 SIMP 方法的拓扑优化数学模型第28-29页
     ·拓扑优化求解方法第29-31页
     ·优化准则第31-32页
   ·拓扑优化中的边界磨平现象及消除方法第32-37页
     ·Sigmund 半径过滤法第32-33页
     ·一种改进的敏度修正方法第33-34页
     ·数值算例第34-37页
   ·灰度单元的抑制方法第37-42页
     ·Beta 函数过滤技术第37-39页
     ·改进的密度刚度插值法第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第3章 工程约束下的连续体结构拓扑优化技术第43-63页
   ·工程约束基本思想第43-47页
     ·汽车零部件结构特征简要概述第43-44页
     ·考虑工程约束的拓扑优化流程与原理第44-47页
   ·工程约束下的结构拓扑优化方法第47-56页
     ·基于灵敏度过滤方法下的尺寸控制第47-49页
     ·循环特征约束下的结构拓扑优化方法第49-50页
     ·空间几何对称约束下的结构拓扑优化方法第50-54页
     ·拔模特征约束下的拓扑优化方法第54-56页
   ·动态拓扑优化中的工程约束实现第56-59页
     ·动态拓扑优化数学模型第56页
     ·动态拓扑优化中的问题第56-57页
     ·数值算例第57-59页
   ·多工况拓扑优化中的工程约束实现第59-62页
     ·多工况拓扑优化数学模型第59页
     ·多工况拓扑优化中的问题第59-60页
     ·数值算例第60-62页
   ·本章小结第62-63页
第4章 量子行为粒子群算法下的拓扑优化方法研究第63-79页
   ·前言第63-64页
   ·粒子群算法基本理论第64-69页
     ·标准粒子群算法第64-67页
     ·具有量子行为的粒子群算法第67-69页
   ·量子行为的粒子群算法全局收敛性概率分析第69-71页
     ·随机搜索法的全局收敛性判别准则第69-70页
     ·QPSO 算法全局收敛性第70-71页
   ·约束优化问题常见处理方法第71-72页
   ·基于粒子群优化算法的连续体结构拓扑优化第72-78页
     ·粒子群算法下的拓扑优化模型第72-73页
     ·量子粒子群拓扑优化程序实现第73-74页
     ·数值算例第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第5章 连续体结构参数化拓扑优化方法第79-89页
   ·前言第79-80页
   ·包含参数化思想的连续体结构拓扑优化方法第80-82页
     ·设计空间不确定性下的拓扑优化中存在的问题第80-81页
     ·参数化拓扑优化流程第81-82页
   ·数值算例第82-88页
     ·算例一:经典算例第82-84页
     ·算例二:多工况第84-88页
   ·本章小结第88-89页
第6章 轿车副车架结构拓扑优化及轻量化第89-112页
   ·副车架结构改进与拓扑优化设计第89-102页
     ·项目背景第89页
     ·副车架失效问题第89-90页
     ·悬架实际使用工况下载荷分析第90-91页
     ·副车架疲劳失效原因分析第91-92页
     ·结构改进设计第92-93页
     ·副车架虚拟台架疲劳分析方法第93-94页
     ·结构耐久性试验验证第94-97页
     ·副车架结构拓扑优化设计及结构模态试验第97-102页
   ·后副车架结构拓扑优化设计及轻量化第102-111页
     ·项目背景第102页
     ·后副车架结构拓扑优化第102-105页
     ·结构设计第105-107页
     ·后副车架结构智能轻量化优化设计第107-110页
     ·结构模态及疲劳性能验证第110-111页
   ·本章小结第111-112页
第7章 总结与展望第112-115页
   ·全文总结第112-113页
   ·主要创新点第113页
   ·研究展望第113-115页
参考文献第115-124页
附录第124-125页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第125-127页
致谢第127-128页
作者简介第128页

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