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云计算环境下大GML空间数据并行存取关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题研究目的及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外云计算在GIS领域的研究现状第9-10页
     ·国内云计算在GIS领域的研究现状第10页
     ·国内外GML空间数据存储管理研究现状第10-11页
   ·论文研究内容及组织结构第11-13页
     ·论文研究内容第11-12页
     ·论文组织结构第12-13页
第二章 云计算平台相关技术与GML概述第13-23页
   ·云计算的发展及相关技术第13-14页
     ·云计算的发展状况第13页
     ·云计算关键技术第13-14页
   ·云计算平台Hadoop简介第14-19页
     ·Hadoop概述第14页
     ·Hadoop体系结构第14-16页
     ·HBase体系结构与数据模型第16-19页
       ·HBase体系结构第16-18页
       ·HBase数据模型第18-19页
   ·GML概述第19-23页
     ·GML简介第19-20页
     ·GML主要模型第20-21页
     ·GML空间数据特征第21-22页
     ·GML数据解析第22-23页
第三章 云计算环境下大GML空间数据划分与索引机制第23-36页
   ·空间数据划分第23-26页
     ·空间数据划分概述第23-24页
     ·Hilbert空间填充曲线第24-25页
     ·Hilbert空间排列码第25-26页
   ·GML空间数据划分策略第26-30页
   ·并行空间索引机制第30-36页
     ·四叉树索引第30-31页
     ·R-Tree空间索引第31-32页
     ·GML并行空间索引设计第32-36页
第四章 云计算环境下大GML空间数据存储与并行查询第36-46页
   ·GML空间数据存储模型第36-41页
     ·GML空间数据存储粒度选择第36-37页
     ·基于HBase的GML空间数据存储模型设计第37-41页
   ·HDFS文件系统下大GML空间数据副本放置策略第41-43页
     ·HDFS默认数据副本放置策略简介第41页
     ·GML空间数据块及其副本的放置策略设计第41-43页
   ·Hadoop环境下大GML空间数据分布式存储流程第43-44页
   ·分布式环境下GML并行查询第44-46页
第五章 基于Hadoop的大GML空间数据并行存取实现及测试第46-54页
   ·Hadoop分布式环境部署第46-49页
   ·Hadoop环境下的GML数据并行存储实现第49-52页
     ·GML空间数据划分存储实现第49-50页
     ·改进的数据块副本放置策略实现第50-52页
   ·实验结果及分析第52-54页
     ·GML并行存储性能测试第52-53页
     ·GML并行查询性能测试第53-54页
第六章 总结与展望第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间的研究成果第60-61页

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