摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题研究目的及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-11页 |
·国外云计算在GIS领域的研究现状 | 第9-10页 |
·国内云计算在GIS领域的研究现状 | 第10页 |
·国内外GML空间数据存储管理研究现状 | 第10-11页 |
·论文研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
·论文研究内容 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-13页 |
第二章 云计算平台相关技术与GML概述 | 第13-23页 |
·云计算的发展及相关技术 | 第13-14页 |
·云计算的发展状况 | 第13页 |
·云计算关键技术 | 第13-14页 |
·云计算平台Hadoop简介 | 第14-19页 |
·Hadoop概述 | 第14页 |
·Hadoop体系结构 | 第14-16页 |
·HBase体系结构与数据模型 | 第16-19页 |
·HBase体系结构 | 第16-18页 |
·HBase数据模型 | 第18-19页 |
·GML概述 | 第19-23页 |
·GML简介 | 第19-20页 |
·GML主要模型 | 第20-21页 |
·GML空间数据特征 | 第21-22页 |
·GML数据解析 | 第22-23页 |
第三章 云计算环境下大GML空间数据划分与索引机制 | 第23-36页 |
·空间数据划分 | 第23-26页 |
·空间数据划分概述 | 第23-24页 |
·Hilbert空间填充曲线 | 第24-25页 |
·Hilbert空间排列码 | 第25-26页 |
·GML空间数据划分策略 | 第26-30页 |
·并行空间索引机制 | 第30-36页 |
·四叉树索引 | 第30-31页 |
·R-Tree空间索引 | 第31-32页 |
·GML并行空间索引设计 | 第32-36页 |
第四章 云计算环境下大GML空间数据存储与并行查询 | 第36-46页 |
·GML空间数据存储模型 | 第36-41页 |
·GML空间数据存储粒度选择 | 第36-37页 |
·基于HBase的GML空间数据存储模型设计 | 第37-41页 |
·HDFS文件系统下大GML空间数据副本放置策略 | 第41-43页 |
·HDFS默认数据副本放置策略简介 | 第41页 |
·GML空间数据块及其副本的放置策略设计 | 第41-43页 |
·Hadoop环境下大GML空间数据分布式存储流程 | 第43-44页 |
·分布式环境下GML并行查询 | 第44-46页 |
第五章 基于Hadoop的大GML空间数据并行存取实现及测试 | 第46-54页 |
·Hadoop分布式环境部署 | 第46-49页 |
·Hadoop环境下的GML数据并行存储实现 | 第49-52页 |
·GML空间数据划分存储实现 | 第49-50页 |
·改进的数据块副本放置策略实现 | 第50-52页 |
·实验结果及分析 | 第52-54页 |
·GML并行存储性能测试 | 第52-53页 |
·GML并行查询性能测试 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第60-61页 |