云计算环境下基于GIS的区域人居环境适宜性评价研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·基于GIS人居环境研究现状 | 第9-10页 |
| ·Hadoop平台研究现状 | 第10-11页 |
| ·开源GIS软件研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| ·论文研究内容 | 第12页 |
| ·论文的关键技术路线 | 第12-13页 |
| ·论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 人居环境理论及相关技术概述 | 第15-34页 |
| ·人居环境相关概念 | 第15-17页 |
| ·人居环境的含义 | 第15页 |
| ·人居环境的主要内容 | 第15-17页 |
| ·传统人居环境简述 | 第17页 |
| ·人居环境的适宜性评价 | 第17-20页 |
| ·人居环境适宜性评价方法 | 第17-20页 |
| ·UDIG概述 | 第20-26页 |
| ·Eclipse RCP概述 | 第22-24页 |
| ·开源GIS框架uDig关键技术 | 第24-26页 |
| ·GEOTOOLS概述 | 第26-30页 |
| ·GeoTools特性 | 第27页 |
| ·Geo Tools类库分析 | 第27-30页 |
| ·HADOOP概述 | 第30-34页 |
| ·MapReduce技术 | 第30-32页 |
| ·HDFS技术 | 第32-34页 |
| 第三章 人居环境空间分析算法研究 | 第34-47页 |
| ·数据准备 | 第34-37页 |
| ·人居环境评价算法研究 | 第37-40页 |
| ·人居环境研究因子的选择 | 第37-39页 |
| ·人居环境层次分析法 | 第39-40页 |
| ·地形图居民点高程提取算法研究 | 第40-42页 |
| ·坡度、坡向算法研究 | 第42-44页 |
| ·DEM遍历算法研究 | 第44页 |
| ·分布式算法研究 | 第44-47页 |
| 第四章 人居环境GIS空间分析实现与成果 | 第47-71页 |
| ·实验开发环境搭建 | 第47-52页 |
| ·JDK的安装配置 | 第47页 |
| ·uDig开发环境配置 | 第47-50页 |
| ·Hadoop环境配置 | 第50-52页 |
| ·江西省人居环境地理因子提取算法 | 第52-71页 |
| ·MapReduce算法实现 | 第53-54页 |
| ·居民点高程提取实现 | 第54-59页 |
| ·坡度、坡向算法实现 | 第59-61页 |
| ·居民点到水源的距离算法实现 | 第61-62页 |
| ·居民点到道路的距离算法实现 | 第62-64页 |
| ·人居环境评价层次分析法实现 | 第64-67页 |
| ·人居环境适宜性标准验证 | 第67-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-72页 |
| ·论文总结 | 第71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75-76页 |
