基于空—谱核学习的高光谱图像降噪
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和选题意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于核的降噪方法 | 第16-22页 |
| ·加性高斯噪声的信号模型 | 第16-17页 |
| ·线性滤波 LF | 第17-18页 |
| ·双边滤波 BF | 第18页 |
| ·非局部均值 NLM | 第18-22页 |
| 第3章 基于高光谱图像降噪的相关工作 | 第22-30页 |
| ·基于自适应空-谱约束的全变差高光谱图像降噪 | 第22-25页 |
| ·三维非局部均值稀疏噪声 | 第25-30页 |
| 第4章 基于空-谱核学习的高光谱降噪 | 第30-38页 |
| ·基于核正则的高光谱降噪框架 | 第30-33页 |
| ·基于空-谱核约束的高光谱图像降噪 | 第33-34页 |
| ·基于光谱波段的自适应残差约束 | 第34-36页 |
| ·方法流程 | 第36-38页 |
| 第5章 实验分析 | 第38-52页 |
| ·模拟噪声实验 | 第38-44页 |
| ·随机噪声的对比分析 | 第38-43页 |
| ·降噪算法对目标检测的影响 | 第43-44页 |
| ·真实噪声实验 | 第44-52页 |
| ·随机噪声的对比分析 | 第44-47页 |
| ·混合噪声的对比分析 | 第47-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第58页 |
