| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-21页 |
| ·低照度相机的发展历程 | 第12-15页 |
| ·低照度图像噪声分析 | 第15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| ·数码相机工作原理及马赛克现象形成原因 | 第16-19页 |
| ·低照度彩色图像降噪的主要处理方法 | 第19页 |
| ·论文结构及研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第二章 自适应控制及系统辨识基础 | 第21-30页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·自适应控制原理简介 | 第21-25页 |
| ·自适应控制的基本组成 | 第21-22页 |
| ·自适应控制的基本类型 | 第22-24页 |
| ·自适应控制研究的主要问题 | 第24-25页 |
| ·系统辨识原理简介 | 第25-30页 |
| ·系统辨识基本步骤 | 第25-27页 |
| ·系统辨识分类 | 第27页 |
| ·系统辨识方法 | 第27-30页 |
| 第三章 传统图像降噪和彩色插值算法简介 | 第30-41页 |
| ·传统图像降噪算法简介 | 第30-34页 |
| ·几种常见的图像噪声模型 | 第30页 |
| ·空域图像降噪算法 | 第30-32页 |
| ·频域图像降噪算法 | 第32-34页 |
| ·传统彩色图像插值算法简介 | 第34-39页 |
| ·双线性插值算法 | 第35-36页 |
| ·色比恒定插值算法 | 第36页 |
| ·基于梯度的插值算法 | 第36-38页 |
| ·自适应插值算法 | 第38-39页 |
| ·算法性能评价标准 | 第39-41页 |
| 第四章 基于自适应反馈的改进非局部均值图像降噪算法研究 | 第41-60页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·传统非局部均值降噪算法 | 第42-45页 |
| ·非局部均值降噪算法及特点分析 | 第42-43页 |
| ·滤波参数对降噪效果的影响 | 第43-45页 |
| ·基于数学形态学的自适应反馈非局部均值图像降噪算法 | 第45-53页 |
| ·基于最小均方误差的小波图像降噪算法 | 第45-47页 |
| ·数学形态学简介 | 第47-48页 |
| ·基于数学形态学的自适应反馈非局部均值图像降噪算法 | 第48-50页 |
| ·实验及分析 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·双尺度自适应非局部均值图像降噪算法 | 第53-60页 |
| ·方法噪声分析 | 第53-55页 |
| ·双尺度自适应非局部均值降噪算法 | 第55-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-59页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于自适应反馈的低照度图像降噪与插值算法的研究 | 第60-76页 |
| ·引言 | 第60-61页 |
| ·针对泊松噪声的非局部均值降噪算法描述 | 第61-62页 |
| ·泊松噪声特点分析 | 第61页 |
| ·针对泊松噪声的非局部均值降噪算法 | 第61-62页 |
| ·基于噪声分类反馈的自适应低照度图像降噪算法 | 第62-68页 |
| ·基于噪声分类反馈的自适应低照度图像降噪算法 | 第62-63页 |
| ·噪声模型的辨识 | 第63-64页 |
| ·实验及分析 | 第64-68页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·基于非局部均值和区域自适应梯度的去马赛克插值算法 | 第68-76页 |
| ·基于彩色滤波阵列的低照度非局部均值降噪算法 | 第68-69页 |
| ·基于区域自适应梯度的去马赛克插值算法 | 第69-72页 |
| ·实验及分析 | 第72-75页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| 总结和展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 作者在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第81页 |
