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基于软集合理论的不确定性多属性决策方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·选题背景及选题意义第13-17页
     ·选题背景第13-14页
     ·问题提出及研究意义第14-17页
   ·研究内容及结构安排第17-18页
   ·技术路线及研究方法第18-19页
   ·论文的创新点第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 软集合相关研究综述第21-30页
   ·研究问题的概述第21-24页
   ·关于软集合的研究综述第24-29页
     ·软集合基本理论及其扩展第24-26页
     ·软集合在决策领域的应用第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 不确定信息的软集合表述与处理第30-52页
   ·经典软集合第30-39页
     ·经典软集合的定义第30-32页
     ·软集合的表示方法第32-34页
     ·软集合的运算第34-39页
   ·模糊软集合第39-45页
     ·模糊软集合的定义第40-41页
     ·模糊软集合的运算第41-45页
   ·模糊软集合的扩展第45-47页
     ·区间值模糊软集合第45-46页
     ·Vague软集合第46-47页
   ·其它类型软集合第47-50页
     ·双射软集合第47-48页
     ·互补模糊软集合第48-49页
     ·对偶软集合第49-50页
   ·不确定信息软集合表述和处理的特点第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 基于软集合的属性约简第52-66页
   ·属性约简问题第52-53页
   ·软集合的属性约简第53-56页
   ·软集合属性约简的启发式算法第56-61页
     ·软集合属性约简的原则第56-58页
     ·启发式算法的定义和定理第58-59页
     ·算例分析及算法对比第59-60页
     ·启发式算法的总结第60-61页
   ·基于互补模糊软集合的属性约简方法第61-65页
     ·模糊软集合参数约简问题的提出第61页
     ·基于互补模糊软集合的属性约简算法第61-63页
     ·算例分析第63-65页
     ·算法总结第65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 基于软集合的多属性决策方法研究第66-94页
   ·现有的基本决策方法第66-74页
     ·经典软集的决策方法第66-68页
     ·模糊软集合的决策方法第68-70页
     ·区间数模糊软集合的决策方法第70-71页
     ·Vague软集合的决策方法第71-74页
   ·基于TOPSIS的统一软集合决策方法第74-89页
     ·软集合决策中相似度的意义第74-75页
     ·软集合中对象的相似度第75-79页
     ·基于TOPSIS的软集合决策方法第79-81页
     ·方法等价性的算例验证第81-84页
     ·方法等价性的数学证明第84-89页
   ·基于TOPSIS的混合软集合决策扩展第89-91页
   ·软集合属性权重的确定第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第六章 基于软集合理论的多属性群决策问题研究第94-135页
   ·基于满意度的软集合群决策方法第94-105页
     ·群决策问题概述第94-95页
     ·满意原则及满意度第95-100页
     ·基于软集合理论与满意度理论的群决策模型第100-105页
   ·知识背景不同的决策参与者的群决策方法第105-134页
     ·问题概述第105-106页
     ·uni-int决策方法第106-110页
     ·基于选择值的uni-int决策方法第110-117页
     ·uni-int决策方法的进一步扩展研究第117-134页
   ·本章小结第134-135页
结论与展望第135-137页
 (1) 本文的研究结论第135-136页
 (2) 下一步的研究方向第136-137页
致谢第137-138页
参考文献第138-146页
附录第146-147页
 (1) 攻读博士学位期间发表的论文第146页
 (2) 攻读博士学位期间出版的专著第146页
 (3) 攻读博士学位期间参加的科研项目第146-147页

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