基于软集合理论的不确定性多属性决策方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-13页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
·选题背景及选题意义 | 第13-17页 |
·选题背景 | 第13-14页 |
·问题提出及研究意义 | 第14-17页 |
·研究内容及结构安排 | 第17-18页 |
·技术路线及研究方法 | 第18-19页 |
·论文的创新点 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第二章 软集合相关研究综述 | 第21-30页 |
·研究问题的概述 | 第21-24页 |
·关于软集合的研究综述 | 第24-29页 |
·软集合基本理论及其扩展 | 第24-26页 |
·软集合在决策领域的应用 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 不确定信息的软集合表述与处理 | 第30-52页 |
·经典软集合 | 第30-39页 |
·经典软集合的定义 | 第30-32页 |
·软集合的表示方法 | 第32-34页 |
·软集合的运算 | 第34-39页 |
·模糊软集合 | 第39-45页 |
·模糊软集合的定义 | 第40-41页 |
·模糊软集合的运算 | 第41-45页 |
·模糊软集合的扩展 | 第45-47页 |
·区间值模糊软集合 | 第45-46页 |
·Vague软集合 | 第46-47页 |
·其它类型软集合 | 第47-50页 |
·双射软集合 | 第47-48页 |
·互补模糊软集合 | 第48-49页 |
·对偶软集合 | 第49-50页 |
·不确定信息软集合表述和处理的特点 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 基于软集合的属性约简 | 第52-66页 |
·属性约简问题 | 第52-53页 |
·软集合的属性约简 | 第53-56页 |
·软集合属性约简的启发式算法 | 第56-61页 |
·软集合属性约简的原则 | 第56-58页 |
·启发式算法的定义和定理 | 第58-59页 |
·算例分析及算法对比 | 第59-60页 |
·启发式算法的总结 | 第60-61页 |
·基于互补模糊软集合的属性约简方法 | 第61-65页 |
·模糊软集合参数约简问题的提出 | 第61页 |
·基于互补模糊软集合的属性约简算法 | 第61-63页 |
·算例分析 | 第63-65页 |
·算法总结 | 第65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 基于软集合的多属性决策方法研究 | 第66-94页 |
·现有的基本决策方法 | 第66-74页 |
·经典软集的决策方法 | 第66-68页 |
·模糊软集合的决策方法 | 第68-70页 |
·区间数模糊软集合的决策方法 | 第70-71页 |
·Vague软集合的决策方法 | 第71-74页 |
·基于TOPSIS的统一软集合决策方法 | 第74-89页 |
·软集合决策中相似度的意义 | 第74-75页 |
·软集合中对象的相似度 | 第75-79页 |
·基于TOPSIS的软集合决策方法 | 第79-81页 |
·方法等价性的算例验证 | 第81-84页 |
·方法等价性的数学证明 | 第84-89页 |
·基于TOPSIS的混合软集合决策扩展 | 第89-91页 |
·软集合属性权重的确定 | 第91-93页 |
·本章小结 | 第93-94页 |
第六章 基于软集合理论的多属性群决策问题研究 | 第94-135页 |
·基于满意度的软集合群决策方法 | 第94-105页 |
·群决策问题概述 | 第94-95页 |
·满意原则及满意度 | 第95-100页 |
·基于软集合理论与满意度理论的群决策模型 | 第100-105页 |
·知识背景不同的决策参与者的群决策方法 | 第105-134页 |
·问题概述 | 第105-106页 |
·uni-int决策方法 | 第106-110页 |
·基于选择值的uni-int决策方法 | 第110-117页 |
·uni-int决策方法的进一步扩展研究 | 第117-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
结论与展望 | 第135-137页 |
(1) 本文的研究结论 | 第135-136页 |
(2) 下一步的研究方向 | 第136-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-146页 |
附录 | 第146-147页 |
(1) 攻读博士学位期间发表的论文 | 第146页 |
(2) 攻读博士学位期间出版的专著 | 第146页 |
(3) 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第146-147页 |