摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-23页 |
·研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
·研究背景 | 第9-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状综述 | 第11-18页 |
·设置调整问题 | 第12-15页 |
·自相关过程调整问题 | 第15-17页 |
·文献评述 | 第17-18页 |
·论文的结构与研究内容 | 第18-22页 |
·论文的结构与研究内容 | 第18-20页 |
·论文的技术路线 | 第20-22页 |
·本文的创新之处 | 第22-23页 |
第二章 产品制造过程的建模及基本理论 | 第23-38页 |
·产品制造过程建模分析 | 第23-25页 |
·田口质量损失函数 | 第25-27页 |
·滤波估计的基本方法 | 第27-34页 |
·线性最小方差估计 | 第28-29页 |
·最小二乘滤波方法 | 第29页 |
·维纳滤波方法 | 第29-31页 |
·卡尔曼滤波方法 | 第31-34页 |
·线性二次型高斯(LQG)理论 | 第34-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第三章 考虑调整误差的多变量设置调整问题研究 | 第38-54页 |
·设置调整问题 | 第38-41页 |
·考虑调整误差的过程模型 | 第41-43页 |
·过程建模 | 第41页 |
·过程调整的性能指标 | 第41-43页 |
·设置调整的最优策略及实现 | 第43-46页 |
·Kalman 滤波估计 | 第43-44页 |
·最优调整策略的确定 | 第44-45页 |
·调整策略的实现 | 第45-46页 |
·算例分析 | 第46-48页 |
·仿真分析 | 第48-52页 |
·观测噪声对调整效果的影响 | 第48-50页 |
·调整误差对调整效果的影响 | 第50-51页 |
·调整费用对调整效果的影响 | 第51-52页 |
·本章小结 | 第52-54页 |
第四章 有色观测噪声下的多变量设置调整问题研究 | 第54-66页 |
·有色观测噪声下过程建模及参数估计 | 第54-57页 |
·过程建模 | 第54-55页 |
·调整的性能指标函数 | 第55页 |
·参数估计 | 第55-57页 |
·最优调整策略的实现 | 第57-59页 |
·最优调整策略 | 第57-58页 |
·调整策略的实现 | 第58-59页 |
·算例 | 第59-60页 |
·调整效果的比较 | 第60-64页 |
·不同过程动态噪声时调整效果的比较 | 第60-62页 |
·不同过程观测噪声时调整效果的比较 | 第62-63页 |
·不同调整费用时调整效果的比较 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第五章 有色动态噪声下的多变量自相关过程调整技术研究 | 第66-80页 |
·自相关过程 | 第66-67页 |
·有色动态噪声下的过程模型描述 | 第67-69页 |
·过程建模 | 第67-68页 |
·过程调整的性能指标 | 第68-69页 |
·自相关过程的最优调整策略 | 第69-72页 |
·Kalman 滤波估计 | 第69-70页 |
·最优调整策略的确定 | 第70-71页 |
·调整策略的实现 | 第71-72页 |
·算例 | 第72-74页 |
·调整效果的仿真分析 | 第74-79页 |
·过程观测噪声对调整效果的影响分析 | 第74-76页 |
·过程动态噪声对调整效果的影响分析 | 第76-77页 |
·调整费用对调整效果的影响分析 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第六章 基于 LQG 理论的多变量自相关过程调整技术研究 | 第80-92页 |
·过程建模及调整的性能指标函数 | 第80-81页 |
·过程建模 | 第80-81页 |
·过程调整的性能指标 | 第81页 |
·基于 LQG 理论的过程调整策略 | 第81-85页 |
·状态最优估计 | 第82-84页 |
·最优调整策略的确定 | 第84-85页 |
·最优调整策略实现 | 第85页 |
·算例 | 第85-87页 |
·调整效果的仿真分析 | 第87-91页 |
·不同动态噪声时调整效果的比较分析 | 第87-89页 |
·不同观测噪声时调整效果的比较分析 | 第89-90页 |
·不同调整费用时调整效果的比较分析 | 第90-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第七章 总结与展望 | 第92-95页 |
·总结 | 第92-93页 |
·展望 | 第93-95页 |
参考文献 | 第95-105页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第105-106页 |
致谢 | 第106页 |