融合多特征的海水珍珠图像检索和识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·珍珠检测研究现状 | 第10页 |
| ·图像特征提取研究现状 | 第10-11页 |
| ·模式识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 海水珍珠图像特征提取 | 第14-36页 |
| ·颜色特征提取 | 第14-23页 |
| ·颜色空间模型 | 第14-16页 |
| ·颜色空间转换 | 第16页 |
| ·颜色空间的量化 | 第16-17页 |
| ·颜色直方图法 | 第17-18页 |
| ·基于信息熵的分块颜色直方图 | 第18-23页 |
| ·纹理特征提取 | 第23-30页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第23-24页 |
| ·灰度共生矩阵的参数统计 | 第24-25页 |
| ·构造参数对海水珍珠灰度共生矩阵的影响 | 第25-29页 |
| ·纹理特征提取步骤 | 第29-30页 |
| ·形状特征提取 | 第30-35页 |
| ·图像的信息熵及单元熵 | 第30-32页 |
| ·利用熵矩阵的不变矩进行检索 | 第32-34页 |
| ·形状特征步骤 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 3 特征融合与模式识别 | 第36-41页 |
| ·多特征的融合计算 | 第36-37页 |
| ·权重计算 | 第36-37页 |
| ·融合多特征的相似度计算 | 第37页 |
| ·模式识别 | 第37-40页 |
| ·样本采集 | 第38页 |
| ·样本训练 | 第38-39页 |
| ·决策分类 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 海水珍珠图像识别系统设计与实现 | 第41-49页 |
| ·系统架构 | 第41页 |
| ·系统实现 | 第41-45页 |
| ·特征提取模块 | 第41-42页 |
| ·数据库建立与连接 | 第42-44页 |
| ·系统识别流程 | 第44-45页 |
| ·系统界面设计 | 第45-47页 |
| ·系统测试与结果分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 附录 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
