基于Android的图像识别客户端系统研究--以海水珍珠图像为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·图像识别技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·Android移动终端操作系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目标和主要内容 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 系统的总体设计及关键技术 | 第13-21页 |
| ·系统总体设计 | 第13-15页 |
| ·基于移动终端的图像识别系统概述 | 第13页 |
| ·系统总体设计 | 第13-15页 |
| ·Android移动终端操作系统 | 第15-17页 |
| ·Android移动终端操作系统架构 | 第15-17页 |
| ·3G<E | 第17-18页 |
| ·3G | 第17页 |
| ·LTE | 第17-18页 |
| ·NDK&JNI技术 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 系统环境的搭建与信息交互的实现 | 第21-31页 |
| ·Android开发环境的搭建 | 第21-24页 |
| ·服务器端的搭建 | 第24-26页 |
| ·Tomcat服务器的搭建 | 第24-25页 |
| ·服务器对Http请求响应的实现 | 第25-26页 |
| ·基于Http协议的信息交互 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 感兴趣区域图像获取与预识别模块的设计与实现 | 第31-47页 |
| ·界面的设计与实现 | 第31-33页 |
| ·感兴趣区域图像获取技术的设计与实现 | 第33-38页 |
| ·感兴趣区域图像获取技术的探讨 | 第33-36页 |
| ·感兴趣区域图像技术的实现 | 第36-38页 |
| ·预识别模块的实现 | 第38-46页 |
| ·预识别方法的探讨 | 第38-39页 |
| ·SURF图像匹配算法 | 第39-44页 |
| ·基于Android的SURF算法的实现 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 综合测试与结果分析 | 第47-52页 |
| ·测试环境 | 第47-48页 |
| ·系统测试结果及分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·下一步工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 硕士期间发表论文和科研情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
