基于DSP的嵌入式手形识别系统研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
·手形识别系统概述 | 第9-11页 |
·手形识别系统结构 | 第9-10页 |
·手形识别的优缺点 | 第10页 |
·手形识别系统主要类型 | 第10-11页 |
·手形识别的国内外研究现状 | 第11-12页 |
·目前存在的问题和发展趋势 | 第12-13页 |
·论文的研究内容和结构安排 | 第13-14页 |
第二章 手形图像预处理 | 第14-26页 |
·图像的平滑与去噪 | 第14-16页 |
·均值滤波法 | 第14页 |
·中值滤波法 | 第14-16页 |
·灰度变换 | 第16-17页 |
·手形图像分割 | 第17-20页 |
·灰度直方图极小点确定阈值法 | 第18页 |
·OSTU自动搜索阈值法 | 第18-20页 |
·手形轮廓提取方法 | 第20-24页 |
·一阶微分边缘检测算子 | 第20-21页 |
·二阶微分边缘检测算子 | 第21-22页 |
·Canny边缘检测算子 | 第22-23页 |
·基于形态学的手形轮廓提取 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第三章 手形特征点提取 | 第26-31页 |
·曲率角点范围检测法 | 第26-27页 |
·相对距离角点检测法 | 第27-28页 |
·手形特征点定位 | 第28-30页 |
·手掌宽度的定位 | 第30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第四章 手形特征匹配 | 第31-38页 |
·匹配算法的相关指标 | 第31-32页 |
·点模式匹配方法 | 第32-34页 |
·曲线拟合方法 | 第34-35页 |
·基于手指尺寸的手形匹配方法 | 第35-37页 |
·特征向量建立 | 第35-36页 |
·认证决策 | 第36页 |
·实验结果与分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第五章 手形识别系统的实现 | 第38-46页 |
·手形识别系统的组成结构 | 第38页 |
·基于DSP的嵌入式手形图像识别系统硬件设计 | 第38-43页 |
·硬件系统方案设计 | 第38-39页 |
·DM642介绍 | 第39-40页 |
·图像存储模块 | 第40-41页 |
·图像采集模块 | 第41-43页 |
·基于PC机的手形图像识别系统上位机设计 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第六章 结论 | 第46-47页 |
·本文的主要工作 | 第46页 |
·工作展望 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
致谢 | 第49页 |