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基于DSP的嵌入式手形识别系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究的背景及意义第8-9页
   ·手形识别系统概述第9-11页
     ·手形识别系统结构第9-10页
     ·手形识别的优缺点第10页
     ·手形识别系统主要类型第10-11页
   ·手形识别的国内外研究现状第11-12页
   ·目前存在的问题和发展趋势第12-13页
   ·论文的研究内容和结构安排第13-14页
第二章 手形图像预处理第14-26页
   ·图像的平滑与去噪第14-16页
     ·均值滤波法第14页
     ·中值滤波法第14-16页
   ·灰度变换第16-17页
   ·手形图像分割第17-20页
     ·灰度直方图极小点确定阈值法第18页
     ·OSTU自动搜索阈值法第18-20页
   ·手形轮廓提取方法第20-24页
     ·一阶微分边缘检测算子第20-21页
     ·二阶微分边缘检测算子第21-22页
     ·Canny边缘检测算子第22-23页
     ·基于形态学的手形轮廓提取第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 手形特征点提取第26-31页
   ·曲率角点范围检测法第26-27页
   ·相对距离角点检测法第27-28页
   ·手形特征点定位第28-30页
   ·手掌宽度的定位第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 手形特征匹配第31-38页
   ·匹配算法的相关指标第31-32页
   ·点模式匹配方法第32-34页
   ·曲线拟合方法第34-35页
   ·基于手指尺寸的手形匹配方法第35-37页
     ·特征向量建立第35-36页
     ·认证决策第36页
     ·实验结果与分析第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 手形识别系统的实现第38-46页
   ·手形识别系统的组成结构第38页
   ·基于DSP的嵌入式手形图像识别系统硬件设计第38-43页
     ·硬件系统方案设计第38-39页
     ·DM642介绍第39-40页
     ·图像存储模块第40-41页
     ·图像采集模块第41-43页
   ·基于PC机的手形图像识别系统上位机设计第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第六章 结论第46-47页
   ·本文的主要工作第46页
   ·工作展望第46-47页
参考文献第47-49页
致谢第49页

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