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基于视频图像拼接关键技术的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题的研究意义第8页
   ·课题的背景第8-9页
   ·视频拼接技术研究现状分析第9-10页
   ·论文主要内容安排第10-12页
第2章 摄像机成像原理及图像变换第12-18页
   ·计算机视觉中的三种坐标系第12-13页
     ·图像坐标系第12页
     ·采集设备坐标系第12页
     ·世界坐标系第12-13页
   ·采集设备成像原理模型第13-14页
   ·图像的几何变换模型第14-17页
     ·刚体变换第15页
     ·仿射变换第15-16页
     ·投影变换第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第3章 图像拼接方法研究第18-39页
   ·图像拼接流程第18页
   ·特征点提取与匹配第18-31页
     ·Moravec算子第19页
     ·Susan算子第19-21页
     ·Harris算子第21-24页
     ·Sift算子第24-31页
   ·Ransac提纯算法第31-33页
     ·Ransac算法介绍第31-32页
     ·Ransac算法仿真结果第32-33页
   ·图像融合第33-34页
     ·直接平均法第33页
     ·加权平均法第33-34页
     ·多分辨率融合法第34页
   ·本文特征点提取与匹配算法第34-37页
   ·本章小结第37-39页
第4章 基于背景拼接的视频拼接算法实现第39-46页
   ·基于背景拼接的视频拼接基本流程第39页
   ·确定两视频的重叠区域第39-41页
     ·相关相位算法第39-40页
     ·仿真结果第40-41页
   ·特征点提取与匹配第41-43页
   ·背景拼接方法的实现第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 图像质量评价第46-48页
   ·图像质量评价指标第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第6章 总结与展望第48-50页
   ·总结第48页
   ·展望第48-50页
参考文献第50-52页
致谢第52页

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