单幅雾天图像清晰化技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究概述及意义 | 第11页 |
| ·雾天图像清晰化技术的分类 | 第11-15页 |
| ·单幅雾天图像清晰化技术现状 | 第12-15页 |
| ·图像增强法去雾技术 | 第12-14页 |
| ·图像复原法去雾技术 | 第14-15页 |
| ·单幅雾天图像清晰化技术存在的问题 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第15-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·本文的创新点 | 第17-18页 |
| 第二章 去雾算法的理论基础 | 第18-28页 |
| ·不同大气条件的粒子状况分析 | 第18-19页 |
| ·大气散射模型 | 第19-24页 |
| ·入射光衰减模型 | 第20-21页 |
| ·大气光模型 | 第21-23页 |
| ·雾天图像成像物理模型 | 第23-24页 |
| ·雾天图像的特性 | 第24-25页 |
| ·雾天图像不清晰的原因 | 第24-25页 |
| ·雾天图像有色偏的原因 | 第25页 |
| ·去雾图像质量客观评价指标 | 第25-28页 |
| ·空间频率 | 第25-26页 |
| ·信息熵 | 第26页 |
| ·可见梯度 | 第26-28页 |
| 第三章 结合图像分割的暗原色先验去雾算法研究 | 第28-46页 |
| ·暗原色先验规律的去雾方法 | 第28-29页 |
| ·暗原色算法的不足之处 | 第29-32页 |
| ·暗原色区域的选取问题 | 第29-31页 |
| ·算法速度问题 | 第31页 |
| ·色偏问题 | 第31-32页 |
| ·结合图像分割的暗原色先验去雾算法 | 第32-42页 |
| ·确定暗原色区域大小 | 第32-38页 |
| ·图像分割算法概述 | 第32-33页 |
| ·基于图论的分割算法 | 第33-37页 |
| ·结合 HSI 模型的分割算法改进 | 第37-38页 |
| ·精细化介质透射率算法 | 第38-40页 |
| ·白平衡算法 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·实验效果与分析 | 第42-46页 |
| 第四章 基于域变换的快速去雾算法研究 | 第46-63页 |
| ·快速去雾算法思路 | 第46-48页 |
| ·边缘保持滤波算法 | 第48-58页 |
| ·中值滤波算法 | 第49-50页 |
| ·多方向二维中值滤波算法 | 第50-51页 |
| ·双边滤波算法 | 第51-53页 |
| ·基于域变换的快速边缘保持滤波算法 | 第53-58页 |
| ·实验效果与分析 | 第58-63页 |
| 第五章 单幅雾天图像清晰化技术的 PC 实现 | 第63-66页 |
| ·平台开发环境 | 第63页 |
| ·算法的 PC 实现 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73页 |
