基于协同过滤的传感器感知数据补全技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第1章 绪论	第10-14页
·课题背景和意义	第10-11页
·研究内容	第11-12页
·论文组织结构	第12-14页
第2章 研究基础	第14-20页
·传感器感知数据补全方法	第14-16页
·协同过滤技术	第16-20页
第3章 基于协同过滤的感知数据补全框架	第20-30页
·传感器感知数据缺失问题	第20-22页
·传感器间相关性分析	第22-25页
·基于协同过滤的感知数据补全框架	第25-28页
·小结	第28-30页
第4章 基于时间相关性的感知数据补全方法	第30-40页
·基于协同过滤面向时间相关性的感知数据补全过程	第30-31页
·基于插值的传感器数据拟合方法	第31-38页
·基于皮尔森相关系数的相似度评价	第38-39页
·小结	第39-40页
第5章 基于空间相关性的数据补全方法	第40-48页
·基于协同过滤面向空间相关性的感知数据补全过程	第40-41页
·基于聚类分析的相似度评价	第41-47页
·小结	第47-48页
第6章 基于逻辑相关性的感知数据补全方法	第48-60页
·基于协同过滤面向逻辑相关性的感知数据补全过程	第48-51页
·传感器感知数据间逻辑相关性分析	第48-50页
·基于逻辑相关性的感知数据补全过程	第50-51页
·基于BP神经网络的相似度评价和感知数据补全方法	第51-58页
·基于BP神经网络的相似度评价思路	第51-52页
·BP神经网络训练方法	第52-54页
·基于逻辑相关性感知数据补全算法	第54-58页
·小结	第58-60页
第7章 算法实现和实验分析	第60-78页
·实验环境及算法实现	第60-64页
·实验方案	第64-65页
·实验结果分析	第65-76页
·基于时间相关性的感知数据补全结果分析	第65-69页
·基于空间相关性的感知数据补全结果分析	第69-73页
·基于逻辑相关性的感知数据补全结果分析	第73-76页
·小结	第76-78页
第8章 结论	第78-80页
·本文的主要工作	第78-79页
·工作展望	第79-80页
参考文献	第80-84页
致谢	第84页