| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·群智能的概念 | 第10-11页 |
| ·群智能的思想起源 | 第11-12页 |
| ·群智能算法的发展 | 第12-14页 |
| ·群智能算法的特点及特征 | 第14-16页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第16-19页 |
| 第2章 群智能优化算法的研究综述 | 第19-35页 |
| ·粒子群优化算法(PSO) | 第19-22页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第19-20页 |
| ·粒子群优化算法的评价及应用现状 | 第20-22页 |
| ·群搜索优化算法(GSO) | 第22-27页 |
| ·群搜索优化算法简介 | 第22-24页 |
| ·群搜索优化算法的评价及应用现状 | 第24-27页 |
| ·蚁群优化算法(ACO) | 第27-29页 |
| ·蚁群优化算法简介 | 第27-28页 |
| ·蚁群优化算法的评价及应用现状 | 第28-29页 |
| ·混合蛙跳优化算法(SFLA) | 第29-32页 |
| ·混合蛙跳优化算法简介 | 第29-30页 |
| ·混合蛙跳优化算法的评价及应用现状 | 第30-32页 |
| ·蜂群优化算法(ABC) | 第32-34页 |
| ·蜂群优化算法简介 | 第32-33页 |
| ·蜂群优化算法的评价及应用现状 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于文化框架的群搜索和粒子群的混合算法 | 第35-63页 |
| ·文化算法 | 第35-38页 |
| ·基于文化框架的群搜索和粒子群的混合算法原理及实现 | 第38-40页 |
| ·CBGSPSO算法的结构及流程步骤 | 第40-43页 |
| ·测试函数简介 | 第43-47页 |
| ·CBGSPSO算法参数选择及讨论 | 第47-52页 |
| ·参数α与参数ε的选择 | 第48-50页 |
| ·参数BaseNum与参数DevNum的选择 | 第50-52页 |
| ·测试函数的仿真结果及讨论 | 第52-62页 |
| ·实验设置 | 第52-53页 |
| ·实验结果及讨论 | 第53-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 基于文化框架的群搜索和粒子群的混合算法的应用 | 第63-70页 |
| ·CBGSPSO算法在丁烷化过程中的应用 | 第63-67页 |
| ·丁烯烷化过程介绍 | 第63-65页 |
| ·仿真结果及讨论 | 第65-67页 |
| ·CBGSPSO算法在换热网络优化问题中的应用 | 第67-69页 |
| ·换热网络优化介绍 | 第67-68页 |
| ·仿真结果及讨论 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-79页 |
| 致谢 | 第79页 |