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城市公交客流态势动态评估关键技术及其模型研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究背景第12-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-17页
     ·研究现状总结第17-18页
   ·研究内容及技术路线第18-20页
     ·研究内容第18-19页
     ·技术路线第19-20页
   ·小结第20-21页
第二章 公交客流态势界定与分析第21-36页
   ·公交客流态势概念引出与界定第21-22页
   ·公交客流态势相关因素第22-30页
     ·公交线网系统第22-23页
     ·公交客流需求第23-24页
     ·公交运力配置第24-26页
     ·公交调度策略第26-30页
   ·公交供需动态平衡分析第30-34页
     ·客流需求与服务供给第31-32页
     ·线路客流吸引与损失第32-33页
     ·当前需求与超前要求第33页
     ·道路通行能力约束第33-34页
   ·公交客流态势评价原则第34-35页
   ·小结第35-36页
第三章 公交客流态势评价指标体系第36-54页
   ·评价指标体系建立的目的及原则第36-37页
     ·评价指标建立的目的第36-37页
     ·评价指标体系建立的原则第37页
   ·指标体系的建立第37-41页
     ·核心评价指标的提出第37-39页
     ·分层次评价指标体系结构第39-41页
   ·评价指标体系的构成与分析第41-52页
     ·公交站点客流态势评价指标第41-44页
     ·公交线路客流态势评价指标第44-51页
     ·公交网络客流态势评价指标第51-52页
   ·公交客流态势分层次评价思路第52-53页
   ·小结第53-54页
第四章 动态评估关键技术第54-70页
   ·数据需求分析第54-56页
     ·公交基础数据第54-55页
     ·公交动态数据第55-56页
   ·基于数据挖掘技术的线路 OD 量获取第56-64页
     ·上车站点推算第57-59页
     ·下车站点推导第59-61页
     ·换乘行为识别第61-63页
     ·站间 OD 生成第63-64页
   ·其他指标获取第64-65页
   ·基于 BP 神经网络的站点客流预测模型第65-69页
     ·变量的选择第65-66页
     ·时段站点客流预测模型的构建第66-68页
     ·样本数据处理及归一化方法第68-69页
   ·小结第69-70页
第五章 公交客流态势动态评估方法第70-82页
   ·综合评价理论第70-73页
     ·概述第70-71页
     ·常用评价方法第71-73页
   ·基于 AHP 的综合指数模型的建立第73-81页
     ·建立因素集和评价集第73-74页
     ·层次分析法确定权重第74-78页
     ·评价指标处理第78-80页
     ·综合评价函数构造第80-81页
   ·小结第81-82页
第六章 案例分析第82-95页
   ·佛山市公交发展现状第82-84页
     ·佛山市概况第82-83页
     ·佛山市公共交通概况第83-84页
   ·研究范围与数据来源第84-87页
     ·研究范围第84-85页
     ·数据来源第85-87页
   ·基于 AHP 的综合指数评价第87-94页
     ·数据预处理第87-89页
     ·确定权重第89-92页
     ·基于 AHP 的综合指数评价第92-94页
   ·评价结果分析第94页
   ·小结第94-95页
第七章 结论及展望第95-97页
   ·研究结论第95-96页
   ·研究展望第96-97页
参考文献第97-101页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作第101-102页
致谢第102-103页

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