基于多目标优化的多标签特征选择算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·模式识别的框架 | 第8-9页 |
| ·特征选择与特征提取 | 第9页 |
| ·多标签分类 | 第9-10页 |
| ·多标签特征选择 | 第10-11页 |
| ·本文提出的方法 | 第11页 |
| ·本文内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 多标签分类的特征选择技术 | 第12-21页 |
| ·分类中的特征选择技术概述 | 第12-14页 |
| ·特征选择定义 | 第12页 |
| ·特征选择过程 | 第12-14页 |
| ·特征选择的搜索策略 | 第14页 |
| ·单标签分类中的特征选择技术 | 第14-16页 |
| ·过滤式特征选择方法 | 第15-16页 |
| ·包裹式特征选择方法 | 第16页 |
| ·多标签分类中的特征选择技术 | 第16-19页 |
| ·基于过滤式的多标签特征选择方法 | 第16-18页 |
| ·基于包裹式的多标签特征选择方法 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-21页 |
| 第3章 改进的非劣分类遗传算法NSGA-Ⅱ | 第21-29页 |
| ·多目标优化的基本原理 | 第21-23页 |
| ·多目标优化问题的定义 | 第21-22页 |
| ·传统的多目标优化方法 | 第22-23页 |
| ·多目标进化算法 | 第23-25页 |
| ·第一代进化多目标优化算法 | 第23-24页 |
| ·第二代进化多目标优化算法 | 第24-25页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法 | 第25-28页 |
| ·改进的非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ) | 第25-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第4章 多标签分类算法 | 第29-36页 |
| ·基于算法转化的多标签方法 | 第29-30页 |
| ·基于问题转化的多标签方法 | 第30-32页 |
| ·基于集成的多标签分类算法 | 第32-33页 |
| ·ML-kNN | 第33-34页 |
| ·多标签分类的评价准则 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第5章 基于NSGA-Ⅱ的多标签特征选择方法 | 第36-42页 |
| ·性能评价准则的相关性分析 | 第36-37页 |
| ·基于多目标优化的多标签特征选择算法MMFS | 第37-41页 |
| ·MMFS的基本原理及步骤 | 第38-39页 |
| ·MMFS的实现细节 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第42-50页 |
| ·实验数据集介绍 | 第42页 |
| ·实验算法及其参数设置 | 第42-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-49页 |
| ·MMFS的收敛性分析 | 第43-45页 |
| ·MMFS与其它多标签特征选择算法性能比较 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第7章 总结 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 附录 攻读硕士学位期间参加科研项目情况 | 第56页 |
