图像聚类及其在图像检索中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像特征的提取与表示 | 第9-10页 |
| ·图像聚类方法 | 第10-11页 |
| ·图像检索技术 | 第11-12页 |
| ·本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 图像聚类概述 | 第14-25页 |
| ·图像特征提取 | 第14-19页 |
| ·颜色特征 | 第14-15页 |
| ·纹理特征 | 第15-19页 |
| ·形状特征 | 第19页 |
| ·相似度度量方法 | 第19-21页 |
| ·欧氏距离 | 第19-20页 |
| ·二次式距离 | 第20页 |
| ·直方图求交 | 第20页 |
| ·其他距离公式 | 第20-21页 |
| ·图像聚类分析 | 第21-24页 |
| ·划分聚类 | 第22页 |
| ·层次聚类 | 第22-23页 |
| ·基于密度的聚类 | 第23-24页 |
| ·基于网格的聚类 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于颜色和纹理特征的图像聚类 | 第25-35页 |
| ·分块加权颜色直方图特征提取方法 | 第25-26页 |
| ·综合颜色与纹理的多特征表示方法 | 第26-28页 |
| ·色彩共生矩阵 | 第26-27页 |
| ·综合颜色和纹理的多特征方法 | 第27-28页 |
| ·基于AP算法的图像聚类 | 第28-30页 |
| ·基于FCM算法的图像聚类 | 第30-31页 |
| ·图像聚类实验与性能分析 | 第31-34页 |
| ·多种图像聚类算法的比较 | 第32-33页 |
| ·多种图像特征提取方法的比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于聚类的图像检索系统的设计与实现 | 第35-42页 |
| ·基于聚类的图像检索系统概述 | 第35页 |
| ·系统结构和主要功能模块设计 | 第35-38页 |
| ·图像检索实验与性能分析 | 第38-41页 |
| ·图像检索性能评价 | 第38-39页 |
| ·图像检索实例 | 第39-40页 |
| ·图像检索性能分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·总结 | 第42页 |
| ·展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表(录用)论文情况 | 第49-50页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表论文 | 第49页 |
| 附录2 参加课题项目 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
