| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·软件缺陷预测的研究背景 | 第10-11页 |
| ·软件缺陷预测的研究意义 | 第11-12页 |
| ·软件缺陷预测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 软件缺陷预测概述 | 第15-24页 |
| ·软件缺陷基本概述 | 第15页 |
| ·软件缺陷预测技术概述 | 第15-19页 |
| ·软件缺陷预测步骤 | 第17页 |
| ·常用软件缺陷预测方法 | 第17-19页 |
| ·软件缺陷预测方法的评价与对比 | 第19-21页 |
| ·软件缺陷预测方法评价 | 第19-20页 |
| ·现有软件预测预测方法比较 | 第20-21页 |
| ·软件缺陷预测常用实验数据 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于模糊测度和CHOQUET模糊积分软件质量预测模型 | 第24-36页 |
| ·模糊测度和CHOQUET模糊积分理论 | 第24-26页 |
| ·模糊测度 | 第24-25页 |
| ·Choquet模糊积分基本原理 | 第25-26页 |
| ·Choquet非线性映射 | 第26页 |
| ·CHOQUET模糊积分预测模型 | 第26-31页 |
| ·Choquet模糊积分软件质量预测模型 | 第26-30页 |
| ·最优化分类面算法 | 第30-31页 |
| ·仿真实验评估 | 第31-34页 |
| ·数据处理 | 第31-32页 |
| ·实验设置 | 第32页 |
| ·实验结果与评价 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于动态自适应中值粒子群优化软件故障预测模型 | 第36-44页 |
| ·动态自适应中值粒子群优化故障预测模型背景 | 第36-39页 |
| ·基本粒子群优化 | 第36-37页 |
| ·动态自适应粒子优化 | 第37-38页 |
| ·中值粒子优化 | 第38-39页 |
| ·动态自适应中值粒子群优化算法 | 第39页 |
| ·基于改进粒子群优化的软件故障预测模型 | 第39-41页 |
| ·粒子适应度的选择 | 第40页 |
| ·规则约简方法 | 第40页 |
| ·规则模式匹配 | 第40-41页 |
| ·仿真实验结果和算法性能分析 | 第41-43页 |
| ·数据处理 | 第41-42页 |
| ·预测结果 | 第42页 |
| ·实验性能分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于模糊积分的粒子群优化算法 | 第44-49页 |
| ·SUGENO模糊积分 | 第44页 |
| ·SUGENO模糊积分粒子群优化算法 | 第44-46页 |
| ·多样性粒子运算方法 | 第44-45页 |
| ·Sugeno模糊积分动态惯性权重 | 第45-46页 |
| ·实验仿真及结论 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 结论 | 第49-52页 |
| ·总结 | 第49-50页 |
| ·进一步的研究工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 在校期间发表的论文、科研成果等 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |