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基于SIFT关键点特征提取算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·选题背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·研究意义和内容第9页
   ·论文结构第9-11页
第2章 图像特征第11-19页
   ·图像特征的概念第11-13页
   ·图像特征的特性第13-14页
   ·图像特征的应用第14-17页
   ·本章小结第17-19页
第3章 尺度空间理论第19-27页
   ·金字塔的概念第19-21页
   ·高斯尺度空间的概念及性质第21-23页
   ·尺度的选择第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第4章 角点的检测第27-37页
   ·Harris角点第27-30页
   ·LoG探测第30-33页
   ·DoG探测第33-34页
   ·DoH探测第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第5章 基于SIFT关键点的类型匹配第37-59页
   ·SIFT的关键点的生成第37-40页
     ·尺度空间极值探测第37-39页
     ·关键点的定位第39-40页
   ·几何模糊描述符的生成第40-44页
     ·几何模糊第40-43页
     ·几何模糊描述符第43-44页
   ·基于扩散距离的物体匹配第44-52页
     ·扩散距离第44-45页
     ·SSD第45-46页
     ·K-d树第46-50页
     ·随机抽样一致算法第50-51页
     ·特征匹配第51-52页
   ·实验结果分析第52-58页
   ·本章小结第58-59页
第6章 总结与展望第59-61页
   ·论文总结第59页
   ·工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
攻读硕士学位期间的研究成果第67页

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