| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图目录 | 第9-11页 |
| 表格目录 | 第11-12页 |
| 第1章 概述 | 第12-20页 |
| ·课题研究背景 | 第12-13页 |
| ·SAR影像林地信息提取研究现状 | 第13-16页 |
| ·目前SAR影像林地信息提取存在的问题 | 第16-17页 |
| ·论文主要研究内容和结构安排 | 第17-20页 |
| 第2章 全极化SAR影像林地信息提取 | 第20-34页 |
| ·全极化SAR影像相干斑抑制 | 第20-23页 |
| ·基于极化目标分解的极化特征提取 | 第23-26页 |
| ·基于极化特征的P波段全极化SAR影像非监督分类 | 第26-28页 |
| ·H-α/Wishart非监督分类 | 第26-27页 |
| ·H-A-α/Wishart非监督分类 | 第27-28页 |
| ·基于改进的H-α/Wishart分类法的林地信息提取 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于干涉信息的SAR影像林地信息提取 | 第34-48页 |
| ·X波段干涉高程图生成 | 第35-37页 |
| ·规则化DSM(nDSM)生成 | 第37-38页 |
| ·阈值分割原理 | 第38-39页 |
| ·基于阈值分割算法的X波段干涉高程影像分割 | 第39-43页 |
| ·基于干涉高程影像分割结果的SVM分类提取林地信息 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 极化与干涉信息融合的林地信息提取 | 第48-62页 |
| ·基于极化与干涉信息融合的林地提取总体流程与方法 | 第49-50页 |
| ·Dempster-Shafer证据理论 | 第50-56页 |
| ·Dempster-Shafer证据理论基本概念 | 第50-52页 |
| ·BPA函数的构建 | 第52-53页 |
| ·证据理论融合的原理及特点 | 第53-55页 |
| ·决策规则 | 第55-56页 |
| ·基于林地信息提取的D-S证据理论决策级融合算法实现 | 第56-61页 |
| ·定义判别框架和BPA函数 | 第56-58页 |
| ·极化与干涉信息融合的林地信息提取算法实现 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 林地信息提取试验与分析 | 第62-76页 |
| ·试验区概况及实测数据预处理 | 第62-66页 |
| ·试验区概况及实测数据资料 | 第62-64页 |
| ·SAR影像的几何校正及空间配准 | 第64-66页 |
| ·融合处理平台展示 | 第66-68页 |
| ·试验结果与分析 | 第68-75页 |
| ·精度评价指标 | 第68-70页 |
| ·试验结果的精度对比分析 | 第70-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第6章 总结及展望 | 第76-78页 |
| ·主要研究成果与结论 | 第76-77页 |
| ·创新点 | 第77页 |
| ·下一步工作及展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 攻读硕士期间的主要成果 | 第86页 |
