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建筑物半自动提取方法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-19页
   ·研究背景与意义第10-12页
   ·国内外研究现状及发展第12-17页
   ·课题来源与现有基础第17页
   ·研究目的、研究内容第17页
   ·本文组织结构安排第17-19页
第2章 建筑物提取算法研究第19-29页
   ·建筑物自动提取算法研究第19-23页
     ·GLC树的自动提取算法第19-21页
     ·基于形状指数的自动提取算法第21-23页
   ·建筑物半自动提取算法研究第23-29页
     ·优化路径的递归种子填充算法第23-25页
     ·改进的区域填充扫描线算法第25-27页
     ·基于区域增长的提取算法第27-29页
第3章 建筑物半自动提取策略及改进算法第29-34页
   ·建筑物半自动提取策略第29-31页
   ·改进的种子填充算法第31-34页
     ·原理第31-32页
     ·优化策略第32页
     ·改进的算法流程第32-34页
第4章 改进的建筑物半自动提取方法实现第34-64页
   ·数据准备及影像分析第34-37页
     ·遥感影像融合第34-35页
     ·影像分析第35-37页
   ·建筑物自动提取第37-55页
     ·基于FeatureStation GeoEX的建筑物自动提取实现第37-45页
     ·基于eCognition的建筑自动提取实现第45-53页
     ·实验结果分析第53-55页
   ·建筑物半自动提取第55-57页
   ·DLG参与的建筑物半自动提取第57-59页
   ·实验结果分析第59-61页
   ·建筑半自动提取插件的设计与实现第61-64页
     ·系统平台介绍第61-62页
     ·插件功能及参数设置第62-64页
第5章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·创新点第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-70页
在学期间参与项目及发表论文情况第70-71页
致谢第71页

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