多时相高分辨率震害遥感影像建筑物变化检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·变化检测主要应用领域 | 第12-16页 |
| ·军事侦查 | 第12-13页 |
| ·土地利用的监测 | 第13-14页 |
| ·自然资源调查 | 第14页 |
| ·森林变化监测 | 第14-15页 |
| ·自然灾害监测 | 第15页 |
| ·海岸线变化检测 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 2 数据源分析与研究区域概况 | 第18-23页 |
| ·常用遥感卫星影像 | 第18页 |
| ·高分辨率遥感卫星影像的特性 | 第18-19页 |
| ·玉树地震概况 | 第19-21页 |
| ·本文所用遥感影像数据分析 | 第21-23页 |
| 3 变化检测的方法 | 第23-31页 |
| ·遥感变化检测的基本概念 | 第23页 |
| ·遥感变化检测方法 | 第23-29页 |
| ·影像算术运算法 | 第23-25页 |
| ·植被指数差值法 | 第25-27页 |
| ·主成分分析法 | 第27-28页 |
| ·分类后比较法 | 第28-29页 |
| ·变化检测研究存在的困难之处 | 第29-31页 |
| 4 多时相震害遥感影像建筑物变化检测方法 | 第31-59页 |
| ·遥感影像相对辐射校正 | 第31-32页 |
| ·影像几何精校正 | 第32-36页 |
| ·影像几何精校正步骤 | 第33-34页 |
| ·几何精校正数学模型 | 第34页 |
| ·图像重采样 | 第34-36页 |
| ·基于面向对象的对象分类技术 | 第36-41页 |
| ·影像分割的原理 | 第36-37页 |
| ·多尺度分割的概念 | 第37-38页 |
| ·FNEA 算法—多尺度分割算法 | 第38-40页 |
| ·影像模糊分类方法 | 第40-41页 |
| ·逐级多特征方向的变化检测 | 第41-49页 |
| ·像元级变化检测 | 第41-42页 |
| ·特征级变化检测 | 第42-44页 |
| ·逐级多特征方向的变化检测 | 第44-45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-49页 |
| ·类间叠置分析统计法 | 第49-59页 |
| ·类间叠置分析统计法的基本思想 | 第49-50页 |
| ·震害损失评估 | 第50页 |
| ·实验及结果评价 | 第50-59页 |
| 5 结论 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第64页 |
