基于贝叶斯网络的室内环境监控数据融合方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外信息融合发展状况 | 第12页 |
| ·问题提出 | 第12-13页 |
| ·研究的意义 | 第13页 |
| ·本文主要工作和构架 | 第13-15页 |
| 第2章 物联网不确定信息及数据融合 | 第15-24页 |
| ·物联网不确定信息 | 第15-18页 |
| ·物联网定义 | 第15-16页 |
| ·物联网特征 | 第16-17页 |
| ·物联网不确定性信息产生的原因 | 第17-18页 |
| ·多传感器数据融合 | 第18-23页 |
| ·多传感器数据融合的概述 | 第18-19页 |
| ·多传感器数据融合的一般模型 | 第19-20页 |
| ·多传感器数据融合的分类 | 第20-22页 |
| ·室内环境监控的融合方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 面向融合数据不确定性的贝叶斯网络 | 第24-40页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第24-30页 |
| ·贝叶斯网络概念 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络特点 | 第25-26页 |
| ·贝叶斯网络应用 | 第26-28页 |
| ·贝叶斯网络构建 | 第28-30页 |
| ·贝叶斯网络处理不确定性信息的优势 | 第30-32页 |
| ·处理多传感器不确定数据概要设 | 第32-34页 |
| ·处理多传感器不确定数据详细设计 | 第34-39页 |
| ·数据采集和传输阶段 | 第34页 |
| ·数据预处理阶段 | 第34-37页 |
| ·贝叶斯网络训练 | 第37-39页 |
| ·实时数据判断及对贝叶斯网络的修正 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验 | 第40-49页 |
| ·实验数据 | 第40-41页 |
| ·实验过程 | 第41-46页 |
| ·收集数据连接数据库 | 第41-43页 |
| ·数据预处理处理 | 第43-45页 |
| ·贝叶斯网络处理数据 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论及展望 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
