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基于局部描述子的纹理识别方法及其在叶片识别方面的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-9页
插图目录第9-10页
表格目录第10-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·纹理识别及其研究意义第11-15页
   ·本文内容安排第15页
   ·本文主要创新点第15-18页
第2章 基于局部算子的纹理识别方法第18-33页
   ·纹理的定义第18-19页
   ·纹理识别方法综述第19-29页
     ·基于模型的纹理识别算法第20-21页
     ·基于统计的纹理识别方法第21-26页
     ·纹理识别中的局部算子方法第26-29页
   ·本文使用的纹理图像数据库第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 局部计数模式和完备的局部计数模式第33-45页
   ·引言与分析第33-36页
   ·局部计数模式和完备的局部计数模式第36-38页
     ·局部计数模式(Local Binary Count LBC)第36-37页
     ·完备的局部计数模式(Completed LBC)第37-38页
   ·在纹理数据库上的实验结果第38-44页
     ·对比算法及纹理库的选择第38-39页
     ·相似性测度第39页
     ·在Outex数据库上的实验结果第39-40页
     ·在CUReT数据库上的实验结果第40-42页
     ·在UIUC数据库上的实验效果第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 鲁棒的LBP算子第45-56页
   ·引言与分析第45-47页
   ·完备的鲁棒的LBP算子第47-50页
     ·鲁棒的LBP(Robust LBP)第47-49页
     ·完备的鲁棒的LBP第49-50页
     ·分类器和距离测度第50页
   ·实验结果第50-55页
     ·在Outex库上的实验结果第51-52页
     ·在UIUC库上的实验结果第52页
     ·在CUReT库上的实验结果第52-53页
     ·在XU_HR库上的实验结果第53-54页
     ·和一些近期非LBP纹理算法做比较第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 局部量化算子第56-65页
   ·引言与分析第56-58页
   ·局部量化模式第58-60页
     ·局部量化编码(Local Quantization Code LQC)第58-59页
     ·局部量化等级的讨论第59-60页
   ·实验结果第60-64页
     ·对比方法和距离测度第61页
     ·在XU HR库上的实验结果第61-62页
     ·在UIUC数据库上的实验结果第62-63页
     ·在CUReT纹理库上的实验结果第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第6章 局部连通编码第65-71页
   ·引言第65-67页
   ·局部连通模式第67-70页
     ·局部连通编码(Local Connection Code LCC)第67-69页
     ·局部连通编码的实验结果第69-70页
   ·本章小结第70-71页
第7章 使用局部纹理算子的植物叶片识别方法第71-87页
   ·引言第71-72页
   ·灰度共生矩阵第72-74页
   ·灰度直方图第74-75页
   ·小波变换应用于叶片纹理识别第75-76页
   ·结合Gabor和LBP的叶片纹理算子第76-78页
     ·Gabor纹理特征第76-77页
     ·局部二值模式(Local Binary Pattern LBP)第77页
     ·Gabor滤波结合LBP的叶片识别方法第77-78页
   ·使用聚类叶片纹理元字典的方法进行叶片识别第78-81页
   ·MFRAT结合LTP的局部算子方法用于叶片识别第81-85页
     ·Modified finite Randon transfonn (MFRAT)第81-83页
     ·局部三值模式(Local Ternary Pattern LTP)第83页
     ·结合MFRAT和LTP的叶片识别方法第83-85页
   ·在瑞士叶片库上的实验结果第85页
   ·本章小结第85-87页
总结与展望第87-90页
参考文献第90-98页
攻读博士学位期间发表的论文情况第98-99页
致谢第99页

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