摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
插图目录 | 第9-10页 |
表格目录 | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
·纹理识别及其研究意义 | 第11-15页 |
·本文内容安排 | 第15页 |
·本文主要创新点 | 第15-18页 |
第2章 基于局部算子的纹理识别方法 | 第18-33页 |
·纹理的定义 | 第18-19页 |
·纹理识别方法综述 | 第19-29页 |
·基于模型的纹理识别算法 | 第20-21页 |
·基于统计的纹理识别方法 | 第21-26页 |
·纹理识别中的局部算子方法 | 第26-29页 |
·本文使用的纹理图像数据库 | 第29-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 局部计数模式和完备的局部计数模式 | 第33-45页 |
·引言与分析 | 第33-36页 |
·局部计数模式和完备的局部计数模式 | 第36-38页 |
·局部计数模式(Local Binary Count LBC) | 第36-37页 |
·完备的局部计数模式(Completed LBC) | 第37-38页 |
·在纹理数据库上的实验结果 | 第38-44页 |
·对比算法及纹理库的选择 | 第38-39页 |
·相似性测度 | 第39页 |
·在Outex数据库上的实验结果 | 第39-40页 |
·在CUReT数据库上的实验结果 | 第40-42页 |
·在UIUC数据库上的实验效果 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 鲁棒的LBP算子 | 第45-56页 |
·引言与分析 | 第45-47页 |
·完备的鲁棒的LBP算子 | 第47-50页 |
·鲁棒的LBP(Robust LBP) | 第47-49页 |
·完备的鲁棒的LBP | 第49-50页 |
·分类器和距离测度 | 第50页 |
·实验结果 | 第50-55页 |
·在Outex库上的实验结果 | 第51-52页 |
·在UIUC库上的实验结果 | 第52页 |
·在CUReT库上的实验结果 | 第52-53页 |
·在XU_HR库上的实验结果 | 第53-54页 |
·和一些近期非LBP纹理算法做比较 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第5章 局部量化算子 | 第56-65页 |
·引言与分析 | 第56-58页 |
·局部量化模式 | 第58-60页 |
·局部量化编码(Local Quantization Code LQC) | 第58-59页 |
·局部量化等级的讨论 | 第59-60页 |
·实验结果 | 第60-64页 |
·对比方法和距离测度 | 第61页 |
·在XU HR库上的实验结果 | 第61-62页 |
·在UIUC数据库上的实验结果 | 第62-63页 |
·在CUReT纹理库上的实验结果 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第6章 局部连通编码 | 第65-71页 |
·引言 | 第65-67页 |
·局部连通模式 | 第67-70页 |
·局部连通编码(Local Connection Code LCC) | 第67-69页 |
·局部连通编码的实验结果 | 第69-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
第7章 使用局部纹理算子的植物叶片识别方法 | 第71-87页 |
·引言 | 第71-72页 |
·灰度共生矩阵 | 第72-74页 |
·灰度直方图 | 第74-75页 |
·小波变换应用于叶片纹理识别 | 第75-76页 |
·结合Gabor和LBP的叶片纹理算子 | 第76-78页 |
·Gabor纹理特征 | 第76-77页 |
·局部二值模式(Local Binary Pattern LBP) | 第77页 |
·Gabor滤波结合LBP的叶片识别方法 | 第77-78页 |
·使用聚类叶片纹理元字典的方法进行叶片识别 | 第78-81页 |
·MFRAT结合LTP的局部算子方法用于叶片识别 | 第81-85页 |
·Modified finite Randon transfonn (MFRAT) | 第81-83页 |
·局部三值模式(Local Ternary Pattern LTP) | 第83页 |
·结合MFRAT和LTP的叶片识别方法 | 第83-85页 |
·在瑞士叶片库上的实验结果 | 第85页 |
·本章小结 | 第85-87页 |
总结与展望 | 第87-90页 |
参考文献 | 第90-98页 |
攻读博士学位期间发表的论文情况 | 第98-99页 |
致谢 | 第99页 |