多模态图像检索技术
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·引言 | 第12-17页 |
| ·多模态图像检索 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-25页 |
| ·多模态检索方式 | 第18-19页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第19-24页 |
| ·移动视觉检索 | 第24-25页 |
| ·本文的结构安排和创新点 | 第25-28页 |
| 第2章 多模态输入的图片检索 | 第28-60页 |
| ·背景介绍 | 第28-29页 |
| ·相关工作 | 第29-32页 |
| ·基于样例的图片检索 | 第32-39页 |
| ·样例图片生成 | 第33-35页 |
| ·基于样例图片的检索算法 | 第35-36页 |
| ·视觉相似度量匹配 | 第36-39页 |
| ·多样例图片检索 | 第39-45页 |
| ·视觉查询请求的构造 | 第39-40页 |
| ·相似度量 | 第40-45页 |
| ·多模态移动图像检索系统 | 第45-49页 |
| ·语音识别和关键词提取 | 第46-47页 |
| ·用户交互设计 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-58页 |
| ·视觉检索客观评估 | 第50-55页 |
| ·易用性主观评估 | 第55-57页 |
| ·复杂度分析 | 第57-58页 |
| ·总结 | 第58-60页 |
| 第3章 多样例查询条件的图像检索 | 第60-82页 |
| ·背景介绍 | 第60-62页 |
| ·大规模图片的相似性度量 | 第61-62页 |
| ·结果融合 | 第62页 |
| ·相关工作 | 第62-65页 |
| ·基于区域的多样例图像检索方法 | 第65-72页 |
| ·区域特征提取 | 第65-67页 |
| ·多样例的相关性度量 | 第67-70页 |
| ·索引和检索 | 第70-72页 |
| ·实验结果 | 第72-80页 |
| ·性能评估 | 第72-79页 |
| ·复杂度分析 | 第79-80页 |
| ·总结 | 第80-82页 |
| 第4章 视频检索的索引方法 | 第82-96页 |
| ·背景介绍 | 第82-85页 |
| ·相关工作 | 第85-87页 |
| ·关键帧选取 | 第85-86页 |
| ·基于局部特征的视频检索 | 第86-87页 |
| ·虚拟帧生成 | 第87-90页 |
| ·局部特征匹配 | 第87-88页 |
| ·局部特征聚类 | 第88-90页 |
| ·局部特征选择 | 第90页 |
| ·虚拟帧表示 | 第90-91页 |
| ·实验结果 | 第91-94页 |
| ·算法实现与参数设定 | 第91-92页 |
| ·虚拟帧的表达性能 | 第92-94页 |
| ·总结 | 第94-96页 |
| 第5章 总结与展望 | 第96-100页 |
| ·本文工作总结 | 第96-98页 |
| ·未来工作展望 | 第98-100页 |
| 参考文献 | 第100-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第106页 |
